互联网|翼方健数完成B轮融资，以隐私安全计算入局医疗行业
雷锋网消息 ， 近日 ， 数据隐私计算大数据企业翼方健数宣布完成数千万美元B轮融资 ， 本轮投资方包括中芯聚源、奇绩创坛、复盛创投等 。
翼方健数成立于2015年 ， 是一家专注隐私安全计算的大数据和人工智能公司 ， 主要基于“数据和算法互联网（IoDA）” ， 建立一个包括数据提供方、数据需求方和数据服务方、平台管理方的IoDA数据生态生态 。
今年四月 ， 国务院发布了《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》 ， 将数据和、土地、资本、劳动力提升至同样的生产要素高度 。
人工智能时代 ， 数据的价值已经获得前所未有的提高 。 数据的价值虽然已经被普遍认可 ， 但依然存在数据孤岛、没有被广泛挖掘和重视的情况 。
翼方健数首席执行官罗震表示：“现在看似人工智能已经在医疗、保险等很多场景得到应用 ， 但数据的价值并没有得到充分的挖掘 ， 美国市场研究机构force research的调查就显示 ， 目前有60%~73%的数据没有被充分利用 。 ”
这个现象的本源问题 ， 并非来自于技术和生产价值 ， 而是因为数据本身作为一种生产力资产 ， 具有多种特殊性 。
首先 ， 数据作为一种虚拟化资产 ， 不需要物理实体的体现 ， 可以完成1到无限次不同目的使用；其次 ， 相比较昂贵的生产成本和收集成本 ， 可变的复制成本非常低廉；最后 ， 价值实现存在极大的外部依赖性 ， 在缺少具体场景和应用工具的情况下 ， 对于数据拥有方 ， 拥有并不代表价值 。
这些因素的叠加 ， 在行业内造成了供方和需方的竞争性、数据价值实现和利益关系的矛盾 ， 也就形成了一个个的数据孤岛 ， 但数据价值的外部依赖性特点决定 ， 只有在共享之后才能产生更多的实际价值 。
翼方健数董事长陈恂表示：“ 数据在本质上不能共享 ， 但数据的资产价值实现应该共享 ， 并且界定好数据在价值共享过程的所有权和使用权；这也是我们从信息时代走向智能时代的最根本的矛盾 。 既然有这么根本的矛盾 ， 就一定有特别巨大的机会 ， 于是有了翼方健数 。 ”
雷锋网了解到 ， 翼方健数实现共享数据资产价值的主要途径就是隐私计算 。
作为一门交叉学科 ， 隐私计算是数据科学与工程、密码学、分布式计算与存储的综合工程 ， 涉及包括差分隐私、多方计算MPC、同态加密、联邦学习、可信任执行环节（TEE）等多种技术 。
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【互联网|翼方健数完成B轮融资，以隐私安全计算入局医疗行业】
相比较传统数据利用平台 ， 隐私计算可以将模型训练过程囊括其中 ， 在原始数据不离开数据平台的情况下 ， 输出数据的价值 。
翼方健数CEO罗震表示：“利用隐私安全计算技术 ， 可以完全不用交换原始数据 ， 在计算平台里面 ， 仅仅交换和输出数据的价值 ， 满足数据供方和需方的双方需求 ， 翼方健数也利用这个技术构建了自己的隐私安全计算数据能力平台——翼数坊（XDP平台）”
作为解决数据共享矛盾的工具 ， XDP平台首先解决的第一个问题就是数据孤岛 。 平台可以根据数据所有权和使用权的情况 ， 保持数据价值开放 ， 但原始数据从不离开平台 。
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以医药研发为例 ， 数据提供方 ， 将数据授权给平台之后 ， 药研所和AI公司的研发和训练过程全部在平台中进行 ， 在实现数据价值的基础上 ， 保证原始数据并不外流 。
目前 ， 翼方健数已经利用XDP在厦门构建了区域医疗大数据平台 。
翼方健数CEO罗震表示：“厦门有400万人口 ， 目前已经实现三年内的临床数据覆盖 ， 并在今年年底实现5年的数据规模 。 这些数据的覆盖从根本上打破了过去医院之间的数据孤岛情况 ， 在数据价值实现上 ， 已经有多个研究机构和商业导向的用户作为使用方 ， 分享数据的价值 。 ”
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