人工智能|万物互联，联发科AIoT芯片推动AI边缘计算
近几年 ， 智能设备的隐私问题一直被推上风口浪尖 ， 不少用户对个人数据泄露以及受到不明侵扰而产生担忧 ， 例如早前黑客利用漏洞控制某家韩系厂商旗下的所有智能设备 ， 包括冰箱 ， 干衣机 ， 洗碗机 ， 微波炉以及吸尘机器人等 ， 该事件让不少用户对智能终端产品产生了恐慌 。 面对这些隐私问题 ， 设备厂商如何确保用户的隐私安全？
【人工智能|万物互联，联发科AIoT芯片推动AI边缘计算】
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智能设备隐私问题已成为行业的风口浪尖（图/网络）
目前 ， 市面上的多数智能设备都基于云端来实现智能化 ， 即云端AI ， 智能设备收集用户指令并传输到云端进行计算 ， 然后将处理指令传回设备执行 ， 一旦断网 ， 这些智能设备将会失去全部智能功能 。 如果智能设备厂商的云端出现漏洞 ， 黑客就可以利用云端漏洞对终端用户进行攻击 ， 轻松操控云端连接的所有智能设备 ， 而用户的隐私也将毫无保留的暴露在黑客面前 。
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采用云端来处理指令的智能家居存在诸多弊端（图/网络）
在保护用户隐私方面 ， 智能设备的核心部件芯片起到了至关重要的作用 。 芯片的边缘计算可以提升终端设备的安全性 ， 简单的用户指令可以在终端侧直接处理 ， 无需传输到云端 ， 这样不仅减少了数据传输的延迟 ， 同时也大大降低了数据泄露的风险 。
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支持边缘计算的智能设备可以更好的保护用户隐私（图/网络）
联发科将AI与边缘计算进行结合 ， AIoT芯片在终端侧即可处理复杂指令 。 例如适用于AI 视觉设备的i500芯片 ， 通过边缘计算和AI的结合 ， 可识别物体或人并进行分类 ， 可应用于智能安全系统、智能烤箱、机器人、无人机等 ， 这些应用需要大量的边缘计算处理、先进的多媒体功能、多个高分辨率相机、触屏显示和多任务操作系统 。
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联发科提供一系列AIoT芯片平台 ， 使设备制造商能够灵活地开发适用于家庭、企业、工业、医疗、零售、城市等领域的物联网智能设备 。 除了i500 ， 还有适用于语音识别设备的i300B ， 集成 Alexa 或 Google 语音助理 ， 应用于智能音箱、厨房和清洁用具、智能门锁等 。 i300A则适用于显示设备 ， 整合语音助理和触控屏幕的智能中控产品 ， 例如：温控器、头戴式显示器、销售终端机、健身器材等 。 此外还有MT3620 ， 是业界首次硬件集成 Microsoft Azure Sphere 的微控制器（MCU） ， 可支持Azure Sphere 认证的物联网设备 。
联发科AIoT芯片具备高度集成和超低功耗的特点 ， 可大幅延长终端的电池寿命 ， CPU、GPU、AI处理器等提供了强劲的平台性能 ， 不仅支持作业系统的更新与安全修补 ， 每款芯片还支持 Arm TrustZone 安全技术 ， 为AIoT智能终端设备带来更为可靠的安全性 。
AI和边缘计算的结合 ， 大大提升了边缘计算的能力 ， 结合5G通信技术 ， 将有更多元化、更广泛的应用场景 ， 例如车用电子、智慧城市、智能制造等领域 ， 推动实现真正的万物互联 。
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