慢病|数字化重塑慢病管理生态,面向未来的创新模式有哪些?

动脉网·蛋壳研究院在近期发布的《糖尿病管理数字化创新报告》中指出 , 数字化技术作为一股驱动产业颠覆式变革的新力量 , 正在以席卷之势触及医疗健康的各个领域 。慢病管理作为医疗健康产业的重要组成部分 , 也受到数字化带来的冲击与变革 , 慢病管理生态正在重塑 。
上述报告指出 , 糖尿病作为慢病管理的主要病种之一 , 有近1亿患者群体 , 千亿级市场规模 , 吸引各路玩家涌入赛道 , 契合数字化发展大势 , 求新突变 , 发展出多样化的商业模式 。除糖尿病之外 , 如高血压、心脏病、癌症等其他慢病亦是前景广泛 , 构建数字化管理生态迫在眉睫 。
在数字化与慢病管理结合的大趋势下 , 各大企业如何创新管理模式 , 以顺应技术发展带来的变革?我们分析了一些具有代表性的样本 , 试图从中一窥究竟 。
新技术加持 , 助推慢病管理数字化升级
传统的慢病管理模式以“诊断、治疗、康复、随访”的流程为主 , 医院和社区的医务人员是慢病管理的主要执行者 , 承担起慢病中的预防、保健、医疗、康复、健康教育等多项工作 。
慢病|数字化重塑慢病管理生态,面向未来的创新模式有哪些?
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在传统慢病管理环节中 , 管理的关键仍然是靠“人” 。但是 , 面对不断增加的慢病患者 , “人”显然无法满足巨大的管理需求 , 这在很大程度上也会影响现有医疗机构的管理效果 。随着科技进步 , 以大数据、物联网、人工智能等技术为核心的各类工具开始渗透进医疗服务各个环节 , 提高了医疗机构参与慢病管理的效率 。
在2019年11月 , 第二届中国国际进口博览会召开之际 , 诺华制药就与腾讯公司共同发布全国首个针对心衰疾病的人工智能疾病管理平台——“护心小爱(AI)” 。护心小爱依托微信小程序为载体 , 借助人工智能优势 , 提供语音、图片识别等交互体验方式 , 协助患者及其家人更便捷、准确地管理心衰患者健康信息 。这一技术应用场景 , 为患者提供了极大的便利 。
更早些时候 , 阿里健康与宁光院士团队共同孵化了首个糖尿病人工智能医生“瑞宁助糖” , 为全科医生提供辅助诊疗方案 。2019年3月 , 阿里云在天池大赛上发布了国内首个基于机器智能的糖尿病领域知识图谱 , 最大程度还原专家在治疗糖尿病时的用药思路 , 借此可以辅助基层临床医生做出更科学的决策 , 提升用药技能 , 将进一步提升就诊效率、降低就医门槛 。
除了BAT等互联网巨头外 , 还有如第四范式的国内人工智能头部公司也尝试进入慢病管理领域 。其基于17万用户的3年随访记录 , 通过数据识别糖尿病风险 , 联合瑞金医院MMC中心共同发布了国内首款基于人工智能(AI)实现的糖尿病及并发症管理产品“瑞宁知糖” 。
而科技巨头苹果也早在Apple Watch Series 4上搭载了ECG心电图 , 可对用户的心率异常进行提醒 , 督促及时就医 , 并搭载识别用户摔倒并呼救的功能模块 。这类智能硬件厂商 , 将传感器、云技术与大数据分析融合在一个无缝环境中 , 旨在为慢病患者提供健康监测到医疗救助的解决方案 。
治标不治本 , 数字化慢病管理痛点仍存
尽管新技术层出不穷 , 但大部分仍是在传统慢病管理模式的基础上做文章 , 效果不尽如人意 。数字化技术可介入前期监测、跟踪管理、个性化慢病管理服务等环节 , 但在整个慢病管理的过程中 , 由于慢病属于长期与人们共生的疾病 , 其本质在于生活习惯的养成 , 因此即便各类技术已经提升了管理的效率 , 但根本痛点依然存在 。
概括来说 , 当前大部分的数字化慢病管理表现出以下问题:
1. 线上监测有余、线下服务不足;
2. 慢病管理患者管控意识缺失 , 依从性差;
3. 慢病治疗与管理没有形成服务闭环 , 医院无法扮演持续管理者的角色;


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