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|智能硬件数据分析场景，从3大环节入手


|智能硬件数据分析场景，从3大环节入手
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每天上称一下随时关注自己的身体变化 ， 下班回家一声“小爱同学”唤起你的私人电台 。 随着物联网和 5G 技术商用逐步落地 ， 包括米家生态和华为智慧屏为代表的新一轮智能硬件潮已经到来 ， 智能硬件更大范围的 IoT （物联网）行业 ， 更是覆盖了包括医疗、健康、教育和体育等现代数字消费生活的方方面面 。
可以断言的是 ， 智能硬件革新传统生活消费品 ， 将是未来的常态 。 硬件通过触网上云 ， 传统制造企业也能顺势升级为数字企业 ， 数字企业的核心资产就是掌握了数字用户资产 ， 将以往一次性交易的消费品用户 ， 转换成企业长期拥有可重复运营的数字用户资产 。 而针对产品功能体验和用户行为的数据分析 ， 可以帮助智能硬件企业更好的改进产品、不断提升用户体验服务 。
由于智能硬件产品服务具有线下硬件产品和线上用户端口数据统一的强需求 ， 所以其数据分析场景主要是 用户注册 、 设备绑定 和 数据同步 3个环节 。
|智能硬件数据分析场景，从3大环节入手
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注册环节
如何将庞大的线下用户群引流到线上 ， 变成自己可长期运营的私域流量 ， 是智能硬件企业数字化运营管理的第一步 。
在注册环节的数据分析 ， 我们可以通过【漏斗分析】功能 ， 设置注册转化漏斗 ， 发现用户流失主要路径 。 比如用户在首次启动 APP 时对注册方式的敏感度极高 ， 录入信息、获取验证码、账号登陆等操作的便捷度会直接影响用户去留 ， 需关注并改善登陆阶段的细节 ， 提高转化率 ， 完成触网第一步 。
1.进入注册页面
2.进入填写注册信息页面
3.完成注册
绑定环节
【|智能硬件数据分析场景，从3大环节入手】智能硬件领域 ， 从线下到线上 ， 注册量是一个重要业务指标 ， 设备绑定又是另一个门槛 。 只有用户成功完成绑定 ， 才能实现线上线下数据打通 。 在设备绑定环节 ， 我们可以使用【漏斗分析】功能 ， 设置绑定设备漏斗 ， 定位绑定流失关键节点 。
比如通过漏斗分析发现 ， 用户需要手动选择型号 ， 会造成部分流失；绑定设备过程中 ， 需要下载 App， 流程显得较为繁琐 ， 而查看历史测量数据这一功能又与硬件设备自身功能有重叠 。
1.启动 App (筛选首日启动用户)
2.浏览页面
3.点击绑定设备
4.绑定设备
同步环节
线上线下设备绑定后 ， 只有保持高频的用户活跃 ， 即用户数据同步 ， 才能充分积累用户行为数据 ， 方便后续的用户运营等数据价值挖掘 。
在数据同步环节 ， 针对智能硬件 App 普遍活跃度不高和黏性低的问题 ， 我们可通过「漏斗分析」功能 ， 设置同步数据漏斗 ， 找到用户运营指标中的魔法数字 ， 进而对用户进行精准营销触达 。
1.启动 App (筛选绑定设备用户)
2.浏览页面
3.点击同步数据
4.同步数据
当然 ， 智能硬件领域的运营指标体系的搭建 ， 除了注册转化、设备绑定以及数据同步等较大的数据分析维度之外 ， 结合具体产品和用户使用场景 ， 还有更细维度的产品运营和优化指标 。
案例分享
对于传统的硬件制造企业来说 ， 数字化升级的痛点就在于： 一方面 ， 如何将庞大的线下用户群引流到线上 ， 变成自己可长期运营的私域流量；另一方面 ， 在后续数字用户运营过程中 ， 如何实现用户数据价值的再度挖掘？在实施过程中 ， 结合具体的使用场景和用户心理 ， 数字化升级的难点也更加具体 。 传统硬件制造企业该如何破局 ， 智能硬件实现联网后 ， 如何聚集和经营自己的数字用户资产 ， 希望以下案例对你有所启发 。
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