智能机器教育得要回归本来才能面向未来( 四 )
不教而教 , 还有一层意思 , 是大学阶段中 , 父母亲的放手 。 继续关心 , 继续爱 , 却不轻易插手、上手、代劳、代脑 , 这对三成的达成都很关键 。 教与学是个矛盾 , 教得过多 , 学的主体性、积极性、创造力会受到抑制;父母子女也是类似 , 父母名为“仅供参考”的意见过于强大 , 子女的摸索、尝试的勇气也会受到抑制、自我抑制 。 摸索跟探索比起来不那么好听 , 但摸索有摸索的独特价值 , 那种缺少经验没有把握的心理状态、行为特征中 , 蕴含着真正的成长 。 英文中有两个词 , independent , interdependent , 这当中的度 , 是父母和子女都需要多琢磨的 。
育 , 学校中的全员都在努力 , 教师当然责无旁贷 , “师如何教 , 亦师所教” , 说的是课程教学中的教师传递着融于内容之中、超越内容之上的价值观、视野、品味、追求 , 这都是极为重要的器识熏陶之“育” 。 除了学科的教师之外 , 越来越多的育的内容 , 需要受过专门训练甚至专业认证的导师(mentor)、顾问(沟通、职业发展、心理、关系)、教练(其实体育教练、艺术指导等早就在学校里育人了 , 只是未来的教练概念更宽)等参与其中 。 之所以强调专业资质 , 除了水平因素之外 , 一个原因是这些导师顾问教练们对自己所给予学习者的长期影响担负上很大的道德责任和法律责任 。 当然 , 这个过程中 , 学习者是以主动的角色来行动 , 处理关系起伏 , 其他人 , 应是从旁 , 要么袖手颔首(貌似无为 , 其实拿捏得恰当比有为还好) , 要么适时地问出关键性的问题——总归 , 学习者是要自己过这一生的 , 导师不是学生命运的主人 , 却可能荣幸地成为如《死亡诗社》中的启蒙者和终身益友 。 大学(以及中小学中的)这一类老师 , 不是academic professors(学术教授) , 不属于某个具体院系、学科 , 专注于形成“育人”工作的生态 , 围绕学生成长发挥其训练有素的优势;这类学校中的专业人士的规模增加和质量提升 , 会促进着未来学校(各层次都需要)在“育”上的达成与丰富 。 还要看到这部分专业人士急缺 , 未来需要大量的人员补足和持续培养 , 但相关的储备、训练还很显不够 , 还远远不够 。
【智能机器教育得要回归本来才能面向未来】此外 , 快速发展的技术也应该在“育”的方面提供恰当的帮助、辅助 。 例如 , 在领导力领域当中有一个重要概念叫“熔炉时刻” , 指的是人们面临一些非常有考验性的挫折和停滞 , 进入异域或者离开舒适区带来的恐惧和挑战等 , 经历熔炉找到(创建)意义常带来领导者的关键升华 , 当然熔炉中也会有不少人因此沉沦或选择躲避 。 胜任能带来贡献与愉快 , 但“熔炉吃劲”才能成长 。 认识到熔炉的价值也要看到它在现实中的成本、代价 , 大多是不可逆的 。 这样的一个宝贵的作育成长的过程 , 我设想 , 在未来有没有可能会借助一种沉浸式的技术把人们“本质安全地”带入到这种高拟真情景中去 , 以某种熔炉亲体验的方式、以某种成长失重器的设计 , 帮助促进领导力(还有伦理知觉与决断等许多“器识”)的提升 。 当然 , 自主节食永远不是饥荒中的被迫挨饿 , 但技术未来在让人沉浸这个维度上的发展还是很可期待 。 我的思考是 , 技术目前仍然是在教上、内容传递上投入得多 , 而“育”上未来大有文章可做 , 虚拟现实、增强现实不该只用在知识传授上 , 而要更有意识地支持在以体验促成长中 。 未来教育 , 不是未来教学;技术辅助和服务的对象应该是前者 。
器识为先 , 让人不机器化、不异化的要领
育 , 作为未来教育的要领 , 其实给智能教育这个热门话题也提了个醒 , 你这个概念是否说得太大了点 。 也许是智能教学或者智能知识点搜获答问程序而已 。 教育的育字 , 给了学校教育中的教育者们很大的挑战 , 也留着很大的天地 , “一棵树摇动另一棵树 , 一朵云推动另一朵云 , 一个灵魂唤醒另一个灵魂” , 树和云不好说 , 灵魂这事儿 , 机器、智能还没成人 。
推荐阅读
- 数据|借助极课大数据接入智慧教育 四川九寨沟县开展精准教学
- 赢创|巴斯夫赢创押注智能养猪 优化猪肉价值链
- 三部门:五大举措助力贫困家庭毕业生就业
- 本质|黄多多获国际大奖,看了黄磊的教育,才知道教育的本质是什么
- 中科院|链接科研与教育,中科院将科研课题编进小学科学教材
- 教育信息化|西藏:推动教育信息化发展建设“数字校园”
- 广外今年招生5100名,新增汉语国际教育专业
- 铲屎官职责宝典|一百多斤的阿拉斯加,拆家被教育后找爷爷求抱抱,果然还是毛孩子
- 民警|奶爸抱娃开车被漯河交警批评教育
- 教育部:中小学生全国性竞赛全面自查,对获奖真实性复核
