上观新闻|不管机器人能否替代人类,你都要承认,一个不同于过往的崭新世界正在被创造
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以数字化、智能化为特征的新技术变革正在发生 , 随着工作场所自动化发展趋势愈加明显 , “机器会夺走我的工作吗”之类焦虑逐渐引发社会共鸣 。
在新技术变革背景下 , 美国华盛顿新兴技术政策中心主席奈杰尔·卡梅伦新作《机器会夺走你的工作吗》中译本的出版恰逢其时 , 为我们理解自动化升级的时代提供了思路与启发 。 在不长的篇幅中 , 通过梳理最新相关研究的不同观点 , 作者清晰呈现了我们面临的是怎样的一种前所未有的技术变革 , 并在最后提出了解决方案 。
「历史重演抑或崭新世界」
以人工智能技术为核心的第四次工业革命已经到来似乎成为共识 , 而每次工业革命所带来的重大技术变革都通过重塑生产方式而深刻影响我们的生活 , 例如蒸汽动力的应用、计算机的普及等 。 几乎每次新技术的应用都会重塑人类劳动社会 , 部分传统劳动方式消失的同时 , 新的劳动方式出现 , 在这种更替过程中 , 各种资源得到重新优化配置 , 生产效率大幅提升 , 而这正是经济学家经常声称的“技术进步” 。
与经济学家的关注点不同 , 社会学家往往更关注更替过程中人的境况 , 所谓技术进步不仅是经济意义上的效率提升 , 更是社会意义上的劳动者境况的改善 。 对此 , 尽管不同学科之间的争论从来没有停息 , 但是从宏观历史发展来看 , 正如多数经济学家的分析 , 无论是看工资福利待遇还是看劳动强度和时长 , 劳动者都是技术变革的受益者 , 而非相反 。 那么 , 当下正在发生的新技术变革还会如此吗?作者卡梅伦警惕地提醒我们“别再天真了” , 而比尔·盖茨的回应则更加直接:“从今往后的20年 , 很多技术对劳动的需求都将减少 , 而我并不认为人们在认知层面已经意识到这一点 。 ”
根据牛津大学经济学家弗雷和奥斯本的分析 , 今后 , 人工智能会让许多非常规化任务被自动化 , 美国现有职业中有47%的工作属于“高风险”类别 , 可能会很快实现自动化 。 尽管后来在经合组织(OECD)的更加复杂的分析中 , 考虑到伦理和法律因素的制约 , 只有9%的工作会被机器接管 , 但不能否认的是 , 现在机器可以做的工作越来越多 , 而我们也越来越习惯并放心将一些工作交给机器来完成 , 并且我们还在努力争取让机器完成更多的工作 。
自动驾驶已经在全球多个国家进行实验 , 我国也是积极的探索者之一 。 与传统驾驶相比 , 尽管自动驾驶可能还存在不足 , 但其充分说明以前只存在于科幻电影中的“奇思妙想”已经开始变为现实 , 而这背后是新技术对我们关于传统汽车认知的颠覆 , 也许除了外形 , 我们对现代汽车知之甚少 。 如作者卡梅伦所指出的 , “我们中很少有人知道汽车在多大程度上已经变成了轮子上的电脑” , 我们不会知道一辆福特F150汽车安装了15亿条代码 。 也许我们会说 , 这些并不影响我们乘坐汽车出行 , 而这就如比尔·盖茨的判断 , 我们并没有意识到这些变化对我们的长远影响 。 卡梅伦在书中介绍了自动驾驶可能会产生的一系列变化 , 比如汽车保险的降低、汽车保有量的锐减 , 以及汽车利用率的提高(华尔街分析师认为 , 目前汽车的一般利用率是4% , 每天只用一小时) 。 如果我们可以让自己喜欢的汽车在需要的时候立即就出现 , 那我们为什么还要花一大笔钱去买一辆很快就会贬值 , 且大部分时间都闲置在车库或在路边停止不动的汽车?
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2019年 , “智慧岛5G智能公交项目”的自动驾驶巴士在郑州市智慧岛的公开道路上试运行 。
新技术对我们日常生活和工作习惯的重塑比我们认为要更快速更彻底 , 甚至更意想不到 , 有多少人能想到传统用车习惯会被互联网平台公司所改变?除了汽车行业外 , 卡梅伦还介绍了新技术在法律、金融、计算机服务与管理、教育、老年人照顾与护理、心理学与精神病学等领域的深刻影响 。 所有这些均清晰地表明 , “机器人/人工智能革命的影响远远超出了低技能任务的范围” , 一个不同于过往的崭新世界正在被创造 。
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