钛媒体APP|CDSS步入商业化,百亿市场背后,信息化企业如何掘金?
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图片来源@视觉中国
文 | vb动脉网
临床决策支持系统(CDSS)并非新事物 , 在个人电脑兴起的时代 , 便有有心者看到了计算机辅助诊断的价值 , 试图用程序构造一个虚拟“医生” , 美其名曰“专家系统” 。
但那时简单数据的一一映射并不能解决复杂的医学问题 。 俗话说 , 医诊讲究“望闻问切” , 需要医者通过多感官多渠道的信息获取 , 加之逻辑的判断 , 才能得到有效的答案 。 只是通过患者简单的主诉 , 而不能将患者年龄、身体状况、既往病史进行综合判断 , 这样的“诊断”不过是碰碰运气罢了 。
近50年过去 , 当年的专家系统几经迭代 , 已经从最初功能单一、关系独立的查询式系统逐步集成于临床系统中 。 在知识方面 , 过去配置固定、硬编码的知识体系已经发生改变 , 如今的CDSS定义更加宽泛 , 注重于医生通过临床数据分以提升医疗质量 , 在这个过程中 , 知识表达开始趋于标注化 , 知识共享也变得可以配置 。
当前的CDSS发展应该抓住三个关键:一是数据驱动 , 将医疗过程中产生的健康数据有效利用起来 , 挖掘其中的逻辑与规律;二是可配置 , 在知识可配置的基础上实现内容可配置、流程可配置;三是专科化 , 通过不同医院不同科室的个性化数据形成契合精细场景的CDSS 。
如果说前两项方向确定了CDSS发展的精度 , 那么第三项专科化则是拓宽了市场的宽度 , 也正因为此 , 诸多玩家正涌入其中 。
哪些企业驶入了这一赛道?
数年之间 , 有众多上市公司与创业公司投身其中 , 其中不乏零氪科技、嘉和美康等独角兽 , 腾讯、百度等互联网巨头 , 也有惠每科技、森亿智能等等颇具实力的初创企业 。
2018年11月 , 腾讯获得“数字诊疗装备研发”重点专项 , 开发人工智能辅助临床决策支持系统AIACDSS , 成为第一个闯入这个领域的互联网巨头 。
仅仅过去四月 , 百度低调控股北京康夫子科技技术有限公司 , 并把医疗相关业务收归如今的灵医智惠旗下 。 截至收购时间 , 后者已在CDSS方向上深耕了近4年 , 相关的产品也装进了几十家基层医疗机构 。
通过对相关领域进行扫描 , 动脉网发现了30家存在独立CDSS业务或项目的企业(许多信息化上市公司及信息平台公司存在相关技术及服务 , 但没有单独设立产品 , 这里未做统计) 。 从规模来看 , 大部分企业位于B轮融资前 , 不到1/3的企业为上市公司 。
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存在独立CDSS业务的医疗企业(不完全统计) , 来源于动脉橙数据库、“某企业信息查询平台”
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由于医疗信息化市场的高度分散化 , 创业公司的占比仍存在低估 , 尤其是部分仅将业务局限于本地范围的信息化厂商 , 难以进入统计 。 不过 , 这些统计之外的企业仍能从中国招标采购网上的医疗信息化产品采购项目中寻得相关踪迹 。
从业务角度上来看 , 开发全科版本的CDSS系统以服务基层仍是众多企业的首选 , 总计18家企业将其作为研发目标 , 另有13家企业开始选择开发专科类CDSS , 比较成熟的产品现有VTE 、心梗 , 以及儿科相关产品等 。
全科CDSS与专科CDSS研发路径、研发逻辑、市场规模的差异无疑是造成企业方向分离的主要原因 。 以同等投入来看 , 同样一套全科版本的CDSS能够在试点成功后迅速推入下一个区域 , 而专科版本的CDSS想要开拓新的场景 , 就必须重新对新场景的医生习惯、临床路径、数据特征等因素进行分析 , 这意味着企业需要耗费更大的精力 , 才能打造一个可能被医生所接受的产品 。 所以 , 拥有数据优势的上市公司 , 如腾讯、百度、科大讯飞更倾向于构建知识图谱解决基层问题 , 而非专研临床解决科室问题 。
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