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腾讯腾讯AI全景图首次曝光，解密腾讯的真正基因( 四 )


腾讯云与中国外运合作开发智慧物流3.0平台 ， 包括了基于视觉识别、语音识别、人工智能算法等前沿技术为支撑的场景+科技的智能化技术中台服务 ， 与业务中台、数据中台一起赋能前端业务运营 。 目前已经形成了一些智能化解决方案 ， 包括单证智能化处理平台、集装箱智能验箱服务、智能语音客服服务、运输调度算法服务、物联网平台+智能终端服务等 。 通过腾讯云提供的这些数字化服务 ， 中国外运更好地联接了物流全流程里的资源和要素 ， 也更好地联接了客户 。
“产业互联网不仅仅是ToB、ToG的 ， 归根结底也是ToC的 。 腾讯将利用服务C端用户的经验 ， 帮助B端伙伴实现生产制造与消费服务的价值链打通 ， 以独特的C2B方式连接智能产业 ， 服务产业、也服务于人 。 ”腾讯高级执行副总裁汤道生指出 。
腾讯的真正基因
腾讯20周年 ， 马化腾在公开信中提出了腾讯新时代的大战略——“扎根消费互联网 ， 拥抱产业互联网” 。
腾讯AI的生长脉络 ， 也正由此顺流而下 ， 在消费互联网与产业互联网“两张网”中 ， 长出了一片AI大生态 。
以游戏、社交、内容为代表的消费互联网 ， 是腾讯的基本盘 ， AI在此承担着优势扩张的战略任务 。 以教育、医疗、金融为代表的产业互联网 ， 是腾讯在互联网下半场要积极拿下的增量市场 。 AI在此承担的战略任务更为艰巨 ， 要开拓新大陆 。
在消费互联网领域 ， 腾讯AI主要落地在游戏、社交与内容这三大核心场景中 。 腾讯既能以AI技术为引擎 ， 实现内部业务支撑与赋能 ， 也能够为AI技术提供最好的实验田 ， 同时以业务需求拉动技术创新 ， 推动前沿研究 。
腾讯将游戏作为AI的一大验证环境 ， 将AI应用到玩法设计、游戏审判、对局环境、游戏教学等方面 ， 系统地解决游戏体验问题与游戏公平问题 ， 优化玩家体验 。 内容消费领域 ， 腾讯AI在内容搜索、推荐分发、编辑处理、创作与辟谣等内容环节落地 ， 更加高效、精准地连接人与内容 。 社交是腾讯的流量基石与用户基础 ， 在微信中 ， 腾讯已经在语音输入、扫码、翻译、聊天机器人、摇一摇、声纹锁、看一看和微信广告等功能中应用AI成果 。
在产业互联网领域 ， 云与智慧产业事业群(CSIG)是腾讯2B战略的对外窗口 ， 以腾讯云为基础 ， 对外开放AI技术 ， 推进AI产业落地进程 。 目前腾讯AI已在零售、工业、农业、医疗、文旅等行业场景中加速落地 ， 并对应各行业推出了行业智能化产品与解决方案 。
比如在工业领域 ， 腾讯云的智能制造解决方案 ， 覆盖了从研发设计、生产制造、质量控制到运营维护的整个产业链 。 比如为中国商飞打造复合材料检测的AI解决方案 。 以往 ， 一个飞机核心部件 ， 比如尾翼的复材检测 ， 需要耗费几个老师傅、数十小时、几十万的成本 ， 制作大量检测样本才能完成 。 现在 ， 通过腾讯云AI辅助检测系统 ， 让检测过程更加自动化 ， 只需要一个普通检测人员 ， 花几分钟时间就能完成 。 检测的样品 ， 也从30多个也降低到只需要2个 。 同时 ， 通过这个系统 ， 还可以检测出人眼无法发现的细微缺陷 ， 整体检出率提升到99% 。
腾讯在产业互联网选择合作伙伴时 ， 将遵循两个关键原则进行判断：第一 ， 合作伙伴所处行业是否处于在经济活动中比较关键性的位置 。 这决定了产品是否能给社会带来比较大的价值 。 第二 ， 企业是否在这个行业里有足够的业务积累 ， 能够代表这个行业的制高点 。 它遇到的问题是不是最难的 ， 是不是最通用的 。
坚持这两点 ， 腾讯希望不仅用产业互联网赋能单个企业 ， 更为整个产业和整个社会创造更大的价值 。 在与单个合作伙伴的合作中 ， 腾讯会把一些比较通用性的东西提取出来 ， 对其他领域进行服务 。 比如物流行业协作方及操作环节众多 ， 其中有大量的单据进行流转 ， 业务操作需要大量人力进行重复且效率低下的单据处理 。 如何自动化、智能化 ， 甚至无人化的处理多样的物流业务单据已成为物流行业的最大痛点之一 。 基于此 ， 腾讯优图实验室做了一个通用的OCR物流单据识别服务 ， 现在已经可以支持圆通、韵达等快递行业的电子运单识别 。


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