互联网科技时报人工智能的发展方向，硅基智能司马华鹏：人机融合到多模态智能( 五 )
如果能够给富于情绪表达之人类 ， 配上相对冷静客观之机器助理 ， 则可以形成良好之搭档效应也 。 人类智能在于事前的无数据 ， 亦可以采用随机应变 ， 是为无中生有也 。 而机器智能在于事后的有数据 ， 就可以提取相关性 ， 是为见趋明势也 。 两者配合将是感性与理性之真正交融也 。
俗语有云 ， 【谣言止于智者】 。 实际上谣言之可怕 ， 是因为多数谣言是附加于情绪之上进行传染 ， 群情激愤时 ， 情绪通过人类之同理心被快速传染 ， 当情绪来袭 ， 很少人可以抵御之 ， 这也是政府恐惧之处也 。 而机器智能在这个时候 ， 可以充当那个智者之形象也 ， 用数据说话 ， 用数据事实来抵御谣言 ， 以正视听 ， 提出客观公正之解读 ， 是为其大用也 。
许多人将深度学习之未来寄托于强化学习之上 ， 认为强化学习可以帮助机器智能达到人类智能之水平 。 然而机器强化学习中的奖惩机制与人类的奖惩机制相差甚大 。
孔夫子有云 ， 君子喻于义 ， 小人喻于利 。 人类的奖惩除了利 ， 即事实与利益网之外 ， 还有义 ， 即价值网所在；同样 ， 机器之感知机理与人类之感知机理都大相径庭 。 机器基本上还是以理服人 ， 而人类则是情理交融 。
机器智能与人类智能充分融合 ， 是面向未来之真正智能
目前机器与人的交互是单向的 ， 而人与机器的交流则是人、机、环境系统之间多向的 。 故而以人机融合模式 ， 重新看待人工智能 ， 人类作为【猴子请来之救兵】出现 ， 让机器智能与人类智能充分融合 ， 是为面向未来之真正智能也 。
一个孩子在多次努力搬石头后 ， 告诉父亲 ， 我已经用尽全力 ， 实在搬不动 。 父亲告诉他 ， 你没有用尽全力 ， 因为你没有求助我 。 人工智能进入多模态时代 ， 求助于人 ， 实现人机深度耦合 ， 是为正途也 。
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今天人工智能遇到了同样的瓶颈 。 只有通过人机结合 ， 绑定人类的自私性 ， 为硅基生命建立多劳多得之制度优势 ， 方能破除当下人工智能之困局也 。 正如改革开放前 ， 几亿农民不可谓不辛苦 ， 不可谓不努力 ， 然后就是很难填饱肚子 。
通过小岗村人施行家庭联产承包责任制 ， 最终这项制度被广泛实施 。 几亿人通过一年的努力就实现了温饱 。 这背后不是生产力的问题 ， 而是生产关系的问题 。 工业革命将人类作为重要传感器 ， 放置于其巨大之工业系统中 ， 也就是将人机器化之过程也 。 自动化一定程度让很多蓝领工人从生产流水线上离开 。
而智能化则能够让少数参与半人马座改造之白领与金领产生更多收入 ， 获得更多报酬 ， 同时工作量却大大降低 ， 幸福指数爆棚 。 是以在历次工业化革命浪潮中被淘汰之人 ， 不是被工具淘汰 ， 而是被使用新工具之人所淘汰也 。
在人类的历史长河中 ， 古埃及的象形文字、古巴比伦的楔形文字、古印度河流域的印章文字和中国的甲骨文共同形成了世界四大古文字体系 。 唯有中国的甲骨文穿越时空 ， 至今仍在使用并且充满活力 。 其根本原因在于西汉时期出现了隶书—这一表意性文字 ， 自此 ， 中文文字完成了由表形到表意的惊险一跳 ， 成为世界上唯一连绵不断之文明也！
智能科学的核心和关键依旧是何时能够完成"得意忘形"这一惊险的一跳 ， 目前科技进展的种种迹象表明：人的意向性加上机的形式化是完成智能最高形式"得意忘形"可能性最大的方式 。
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人类在自以为是自己独有特征之主观智能领域创造了自己在客观领域的对手 ， 即人工智能 。 人类社会将由于人工智能的发展发生革命性改变 。 我们可以预测 ， 基于主观智能的人类智能与基于客观智能之人工智能 ， 可能演变为相生相克之阴阳对立统一体 ， 即人机融合智能也 。
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