江苏龙网

  1. 首页 > 人文 > >

互联网科技时报人工智能的发展方向，硅基智能司马华鹏：人机融合到多模态智能( 三 )


那就是对于陌生试卷之应激反应 ， 亦是每个人之预判能力之体现也 。 考试就是高密度情景交互 ， 就是智力比拼也 。 一切智能在情景交互中才能体现 ， 故而其不是一个独立系统 ， 而是和情景共同组成一个系统 ， 在交互中呈现也 。 情境中每个东西都有众多属性和关系 ， 当前机器智能之数据打标模式 ， 就是九牛取一毛 ， 往往打标后挂一漏十 ， 白白损失了大量的信息 。
互联网科技时报人工智能的发展方向，硅基智能司马华鹏：人机融合到多模态智能
文章图片
所以现有的人工智能中数据标注模式 ， 以单模式之形式提取相关性 ， 进而称之为智能 ， 这很值得商榷 。 深入下去 ， 人对这类复合信息之加工 ， 也应该是复合并行的处理:既有逻辑清晰地推理过程 ， 可谓之达理 ， 更有感性丰富地动情发展 ， 可谓之通情；既有基于公理地显性信息的分析 ， 也有基于非公理地隐含信息的综合 ， 慢慢形成显、隐理解的共存 ， 进而演化为显、隐意向性 ， 为下一步的规划决策做好准备 。 在完成情境任务目标的价值驱动下 ， 显性的意向性可以变成理性决策 ， 隐性的意向性可以演化成直觉决策 。
多模态就是人工智能重要之发展方向
这个多模态不仅是将机器视觉与语音识别等进行综合加工融合 ， 进而做出逻辑判断 ， 而且还包含遇到疑问时求助于同伴 ， 求助于人类也 。
从现代脑科学之研究来看 ， 人类多数行为都是在取悦己之大脑也 ， 以道心观之 ， 有一种被"耍弄"之感觉也 。 而这种取悦之基本原则 ， 都在基因中被明确规定 。 基因也以这种始终【求而不得】之引诱模式 ， 让众生沉浸在乐短苦长之痛苦中 ， 忍受着诸行无常与诸法无我之现实世界 ， 痛并快乐 ， 最终完成帮助基因本身达到永生之目的也 。
而佛陀等少数人 ， 参透人类大脑机制 ， 看透基因设定陷阱 ， 创立帮助人类解脱之法 。 其所说法之根本 ， 乃是利用大脑之机理 ， 以大贪大嗔大痴代替小贪小嗔小痴 ， 以合道之法 ， 去对抗基因之自私性 ， 从而跳出基因设定之轮回 ， 最终帮助修行者到达彼岸 ， 获得解脱之道也 。
互联网科技时报人工智能的发展方向，硅基智能司马华鹏：人机融合到多模态智能
文章图片
鉴于人类之智能多数由情绪驱动 ， 故而人类智能运算所求者 ， 乃是舒适解 ， 开心解 。 而机器智能运算所求者 ， 乃是精确解 ， 正确解 。 这两种目的完全不同之智能 ， 如果能够相互融合 ， 各取所长 ， 就可以趋近于得出最优解也 。 《思考快与慢》之作者丹尼尔指出 ， 我们的大脑有快与慢两种作决定的方式 。 常用的无意识的"系统一"依赖情感、记忆和经验迅速作出判断 ， 它见闻广博 ， 使我们能够迅速对眼前的情况作出反应 。
但系统一也很容易上当 ， 它固守"眼见即为事实"的原则 ， 任由损失厌恶和乐观偏见之类的错觉引导我们作出错误的选择 。 有意识的"系统二"通过调动注意力来分析和解决问题 ， 并作出决定 ， 它比较慢 ， 不容易出错 ， 但它很懒惰 ， 经常走捷径 ， 直接采纳系统二的直觉型判断结果 。
人类大脑这种两种看似矛盾之系统融合起来 ， 帮助其能够在处理事务时保证效率与效果之高度平衡 ， 省力省心也 。 在人机耦合系统中 ， 也要学习这种快思考与慢思考结合之机制也 ， 以最佳能耗比 ， 获得最优解 ， 是为正解也 。
在人机耦合时 ， 应将任务进行有效切割 ， 适合机器的交给机器 ， 适合人的交给人 ， 优势互补 ， 责任共担 。 最终让人类掌握百分之一之灵感 ， 剩下百分之九十九可以全部交给机器 ， 是为面向强人工智能之路径之一也 。
自猿人开始创造并使用工具开始 ， 人猿相揖别 ， 几个石头磨过 ， 就开始人类之小儿时节 。 人所创造之物 ， 一直都是人类器官之延申也 。 人类所创造之人工智能 ， 亦是人类大脑之扩展与延申也 。 是以未来真正之强人工智能 ，
应是将计算机之硬件、软件 ， 以及人类智能作为湿件 ， 两者共同组合 ， 成为超级融合体与聚合体 ， 形成一套崭新的智能适配机理 。 这种适配性包括两部分 ， 一部分是相互适应 ， 一部分是互相配合 。 这样就可以克服当下人工智能之不足与缺陷 ， 开启真正可以深度改造碳基文明之新引擎也 。


推荐阅读


上一篇：兰州新闻网学生陆续返校！如何做好校园疫情防控常态化？专家给出四点建议

下一篇：品牌传播网乐山市市委常委阿刘时布一行调研犍为油茶基地，四川油茶产业发展大有可为