互联网科技时报人工智能的发展方向,硅基智能司马华鹏:人机融合到多模态智能( 六 )


人机协同正在催生新型融合智能形态 。 人类智能在感知、推理、归纳和学习等方面具有机器智能无法比拟的优势 , 机器智能则在搜索、计算、存储、优化等方面领先于人类智能 , 两种智能具有很强的互补性 。
人与计算机协同 , 互相取长补短将形成一种新的一加一大于二之增强型智能 , 也就是融合智能 , 这种智能是一种双向闭环系统 , 既包含人 , 又包含机器组件 。 其中人可以接受机器的信息 , 机器也可以读取人的信号 , 两者相互作用 , 互相促进 。 在此背景下 , 人工智能的根本目标已经演进为了提高人类智能 , 更有效地陪伴人类完成复杂动态的智能职能任务 。
《道德经》有云 , 道可道 , 非常道 , 名可名 , 非常名 。 语言本身具有诸多缺陷 , 故而随着社会之发展 , 语言亦在快速进化 , 以适应社会发展之需要也 。 音乐、诗歌、图画、表情、肢体动作等 , 都是被用来弥补或者完善语言之准确性也 。 同时也可能增强或者加大其模糊性 。
在有的场景下 , 含糊其词可以增强交流效果 , 在有的场景下 , 精准遣词造句可以增强认同效果也 。 在语言学习中 , 语法有时候起到之作用 , 乃是产生局限 。 每个孩子在最初学习语言过程中 , 很少去考虑语法 , 只是根据外部客观刺激进行信息输出 , 他们没有约束地建立起自己之注意与理解方式 。
当其咿呀学语时 , 最初也不是按照规范语法指导进行 , 正常情境下是父母自然性的字词或短语说明成为其模仿对象 , 最后才有生活句子之学习与建立 。
当孩子开始在学校进行系统语法学习时 , 很多语言的自然属性纷纷被规范化、程序化、大众化 , 而用语言进行意图表达的个性、独立性、准确性同时在减弱、下降 。 在正常生活面对面交流过程中 , 语言的语调等可以使人准确地理解彼此的真实意图 。 例如【讨厌】这个词被赋予不同音调时 , 一般人都能知道其真实情感表达 。 而在目前网络文字交互表达中 , 虽然也可以结合上下文进行情感判断 , 但在较复杂的连续的多人干扰的无音调的实时交流环境下 , 这种情感判断的准确性往往会大打折扣 , 常常会演变成更丰富的多维理解 , 进而增强了非单一映射关系 。
互联网科技时报人工智能的发展方向,硅基智能司马华鹏:人机融合到多模态智能
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硅基智能率先在电话场景中使用多模态技术 , 将单纯的语音转文字 , 然后基于文本进行语义解析 , 变成直接根据语音进行语义解析 。 因为人类在讲话时 , 语气、语调、语速、眼神、表情、肢体语言 , 都在补充语言本身之不足 , 故而仅仅从语音转文本本身去反推讲话者之意图 , 是为盲人摸象 , 必然不得其全也 。
吾以为 , 今日之弱人工智能所达到之水平 , 即是鸡鸣狗盗之水平也 。 鸡鸣 , 即是鸡根据自己对于时间之预判感知 , 进行广而告之 , 从而使得在缺乏精确计时时代 , 具有可以起到闹钟唤醒作用之目的也 。
狗盗 , 即是狗根据自己对于听觉嗅觉视觉之综合预判 , 形成对于有陌生人进入之预警 。 同时狗可以通过吠叫来唤醒主人 , 从而达到一种高灵敏之防盗功能 。 鸡和狗被驯化作为人类伴侣存在 , 已经有数万年 。
人类巧妙利用工具来达到某种目的 , 即是智能所在之根本意义也 。 同时在人类狩猎场上 , 狗之智能也很早就被充分利用 , 最终形成人狗相互配合之战术 , 帮助人类战胜诸多上古猛兽 , 成功登上食物链之王者荣耀也 。
高帝曰:夫猎 , 追杀兽兔者狗也 , 而发踪指示兽处者人也 。 今诸君徒能得走兽耳 , 功狗也 。 至如萧何 , 发踪指示 , 功人也 。 今日之人工智能 , 亦为功狗之能力 , 得到功狗之定位是也 。


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