『趣头条』特斯拉将推FSD套件租赁服务 租金不低于100美元( 二 )
4.视觉处理和运算能力
有了这些硬件就需要将它们相互独立探测或者看到的东西进行融合 ， 这当中的算法对于我们这些行外人看来就是天书 。
在早期特斯拉很多代码是依靠人手编写的代码 ， 而过渡到现在基本由优化编写的代码 ， 也就是通常以神经网络训练的形式 。
有了算法还需要处理这些算法的硬件 ， 所以搭载的芯片运算能力必须强大 。
特斯拉计划推出Autopilot HW3.0 ， 就是为运行深度神经网络而定制的新型处理器 。 官方信息是预计HW3.0的计算能力大约是HW2.0的10倍 。 作为参考 ， HW2.0每秒大约可以执行10万亿次深度神经网络(DNN)运算 。
本文插图
除了上面种种硬件和处理运算之外 ， 特斯拉还有一个超出其它厂商的优势 ， 目前特斯拉拥有约几十万辆配置有辅助驾驶功能的车辆 ， 能够捕捉数十亿张图像 ， 而车主在开启Autopilot的状态下累计行驶里程达到10亿英里 。 积累出很多竞争对手无法获得的海量实际运行数据 ， 特斯拉可以根据这些数据不断优化 ， 或许这就是特斯拉自动驾驶好用、可靠性高并且发展迅速的原因之一 。
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