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改革难过山海关：东北到底有没有救？( 三 )

以维持旧产业为主的资源配置必然影响沈阳打造新动能的努力 。 以独角兽企业的数量为例 ， 沈阳在全国的地位相对靠后 。 根据《2017年中国独角兽企业榜单及趋势研究报告》 ， 2017年中国164家独角兽企业分布在北京70家（42.7%）、上海36家（22.0%）、杭州17家（10.4%）、深圳14家（8.5%） ， 而沈阳仅有1家（蓝卡健康） 。 由于资源投入不足 ， 沈阳的新经济在重点领域缺少龙头企业 ， 没有形成围绕核心企业的产业生态体系 。 显然 ， 在政府可动员和配置的资源有限的条件下 ， 如果将大量的资源用于维持传统产业、持续补贴国有企业 ， 就没有足够的资源用于发展新经济 ， 也无法指望新经济产生足够的新动能 。 这是东北地区的传统产业裹足不前、新产业的发展动力又严重不足的重要原因之一 。 从新旧产业的比重来看 ， 东北的重化工业、资源型产业等传统旧产业的占比也是相对较高的 ， 而新能源、新材料、高端装备制造、生物医药等战略新兴产业的占比则偏低 。 发展瓶颈： 解决旧问题 ， 还是推进供给侧改革？ 与此同时 ， 沈阳发展面对的另一个问题是供给侧改革严重落后 。 东北在过去也进行了一些改革 ， 但这些改革通常只限于对小型国有企业的关停并转和大中型国有企业管理人员的变动 ， 在为企业减少交易成本、提供合适的制度环境方面远远不够 。 地方政府仍然追求以GDP为代表的发展 ， 企业仍然追求以短期规模扩张为标志的发展 。 其结果是当经济进入减速期 ， 过去存在的问题一起爆发 ， 陷入增长乏力的困境 。 20世纪90年代 ， 东北进行了“国有企业抓大放小”“三年脱困”等改革 ， 面临着经济增长阵痛和国企下岗职工的社会保障和就业的压力 。 2003年中央开始实施东北老工业基地振兴战略 ， 在小型国有企业关停并转之后 ， 国有企业的改革方向变成了地方的大中型国有企业加入央企阵营 。 东北的地方国有资产的规模在不断变小 。 辽宁的国有企业数量在改革之初占全国的1/10 ， 振兴东北之初的国有经济在国民经济中占比64.5% ， 到2015年 ， 地方国有资产为2.22万亿元 ， 在全国只能排到第19位 。 迄今为止 ， 振兴东北一直在走靠加大投入维持旧产业规模扩张的路子 。 中央提出振兴东北老工业基地的战略后 ， 在税收等方面给予了优惠政策 。 此刻正逢中国经济高速增长、能源原材料价格快速上涨、装备制造需求强劲的时期 。 这对以重化工业为主的东北是很大的利好 。 也正因为这个原因 ， 东北的大量企业依靠旧产业的规模扩张实现经济增长 。 当2008年全球金融危机来临时 ， 中央又实施了大规模的经济刺激计划 ， 东北地区再次得到了发展的机会 。 在这期间 ， 沈阳市国有控股企业数量猛增 ， 亏损企业占比也迅速下降 。

改革难过山海关：东北到底有没有救？

然而 ， 随着刺激政策带来的增长效应消退 ， 中国经济进入“新常态”之后 ， 东北经济增速呈断崖式下降 ， 经济结构转型升级压力越来越大 。 尽管沈阳的国有控股企业数量明显下降 ， 但是亏损企业占比却在不断提升 。 国家信息中心2016年曾在东北地区做过调查 ， 发现“僵尸企业”的问题在东北尤为突出 。 仅在辽宁省无资产、无生产、无偿债能力的“三无僵尸国企”就高达830余家 。 2003年开始实施的一系列振兴东北老工业基地战略有利于企业产值的扩张 ， 但并不利于利润的提高 ， 没有能够取得质量上的发展 。 更为严重的是这种量的扩张阻碍了市场化改革的进程 。 振兴东北战略实施以来 ， 东北地区在市场分配经济资源比重、减少企业对外税负负担、国有经济发展等市场化改革方面实际上呈现了下降趋势 。 2003年以来的东北振兴战略的经验显示 ， 东北的政府和国有企业将大量资源用于扩大传统产业的规模 ， 并没有与时俱进地进行改革来解决真正的交易成本高和效率低的问题 ， 到头来这些问题变得更为严重 ， 进一步加大了改革的成本与难度 。 目前 ， 东北地区用大量政府资源支撑的传统产业国有企业的大部分只是在维持现状 。 即使是符合当地比较优势的产业也经常无法发展壮大 ， 甚至无法逃脱倒闭和撤离的厄运 。 比如哈尔滨的亚麻厂是计划经济时期苏联援建的项目之一 ， 海伦糖厂是中国最大的甜菜糖厂 ， 佳木斯造纸厂是亚洲最大的造纸厂 ， 但是现在这些工厂都已经倒闭 。 辽宁省的营口市生产的友谊牌洗衣机在改革开放之初是国产洗衣机第一大品牌 ， 但是现在与南方的家电厂相比早已经名落孙山 。 沈阳的新松机器人依托中科院沈阳自动化所虽然全国领先 ， 但是经过多年的发展 ， 沈阳的总厂甚至不如长三角、珠三角等地的分厂经营得好；东软集团在软件和医疗器械上曾经走在全国前列 ， 也是最早一批上市的软件企业 ， 但发展的速度比不上华为、腾讯、阿里巴巴等类似企业 ， 一直不温不火 。

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