特斯拉|中国自动驾驶仿真蓝皮书发布！腾讯千万级仿真场景库如何炼成？( 三 )
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据腾讯官方公布的数据 ， 自2018年以来 ， 腾讯自动驾驶已经累积了50万公里交通场景数据 ， 而在仿真平台最重要的场景数量方面 ， 腾讯则构建了2000类逻辑场景 ， 如果对场景加以拓展 ， 实际能够模拟的场景数量接近2000万个 。
从上述数据可以看出 ， 腾讯在自动驾驶业务上十分注重软件仿真 。 对于为何不涉及Robotaxi与自动驾驶芯片业务 ， 苏奎峰向笔者描述了一个基本的逻辑：“腾讯做自动驾驶的方向还是与腾讯擅长东西有关 ， 腾讯的核心基因在软件 ， 涉及硬件业务挑战巨大 ， 硬件的生产制造与质量监控都不是腾讯擅长的 ， 加之产业内的Robotaxi与相关硬件基本进入了红海阶段 ， 而仿真领域还是弱项 ， 腾讯希望集中力量做产业需求的事情 。 ”
不过他也指出 ， 市场始终处于变化之中 ， 腾讯不涉及Robotaxi的战略主要适用于现阶段 ， 不代表将来不发生改变 。
往下一步看 ， 腾讯的方向将会是进一步开放自身的能力 ， 不光向汽车产业释放相关的能力 ， 也将构建虚拟孪生城市 ， 帮助智慧城市建设 。
在产业发展的现阶段 ， 腾讯只是科技公司入局自动驾驶的一个缩影 。 百度、华为、阿里都在积极打开这个市场 ， 如果能够依据蓝皮书的倡议构建统一标准的基础场景库 ， 国内自动驾驶将能够大幅提升发展速度 。 而在专家的观点中 ， 这也是中国汽车产业赶超特斯拉、谷歌等先行者的唯一途径 。
三、国内产业联手构建“安卓”体系 对抗先行者特斯拉
自动驾驶下半场的突围之路 ， 只有自动驾驶仿真平台显然是不够的 ， 包含仿真平台在内的底层开发工具 ， 都必须要实现国产化 。
朱西产认为 ， 特斯拉自动驾驶的开发工具是不会拿出来卖的 ， 这是特斯拉能够攀上5000亿美元市值的法宝 。 但特斯拉也并不是汽车产品的终极形态 ， “如果将特斯拉比作苹果 ， 那么汽车产业的安卓在哪儿？苹果吃下了智能手机市场的半壁江山 ， 最终有开放的安卓与之抗衡 ， 那么汽车产业要寻找赶超特斯拉的方法 ， 也唯有开放与联合 。 ”
但汽车产业光靠自己也同样无法实现 ， 特斯拉飙升的市值不仅仅是击溃了丰田、大众这些汽车王朝 ， 也重塑了传统汽车产业的价值体系 ， 在这样的价值体系里 ， 擅长软硬件技术开发的科技公司站上了新的汽车时代的C位 。
因此 ， 赶超特斯拉的关键就在于汽车产业链与科技公司跨界融合 ， 以底层技术的合作开放为契机 ， 打造属于中国汽车产业在自动驾驶领域的“安卓”体系 。
朱西产在本次研讨会上也提出：“希望腾讯能第一个出来做开放性的仿真平台与工具平台 ， 构建一个自动驾驶的’安卓’ ， 与特斯拉所代表的’苹果’相对抗 。 ”
[·写在最后·]
自动驾驶的浪潮来到了最汹涌的时候 ， L3级自动驾驶的脚步越来越近 ， 汽车产业与科技公司结合所诞生的力量正在逐渐破除通向高阶自动驾驶技术的壁障 。 《中国自动驾驶仿真蓝皮书》的发布 ， 让产业对于未来的发展形势也有了更加明朗的判断 。
在文章最后 ， 我们希望呈上腾讯自动驾驶总经理苏奎峰与搜狐汽车·E电园的独家专访实录（经整理） ， 为读者独家揭秘腾讯自动驾驶的发展路径与苏奎峰本人对于行业趋势的研判 。
搜狐汽车·E电园：腾讯自动驾驶团队这边目前规模如何？
苏奎峰：我们的主要办公地点包括了北京、深圳等地区 ， 团队人数不到200人 。
搜狐汽车·E电园：不同办公地点的研发侧重有什么不同吗？
苏奎峰：没有进行业务的划分 ， 主要是人才的考量 。 目前自动驾驶仿真平台、高精度地图平台与数据云平台都是按照商业化的逻辑来执行的 ， 包括研发、产品和交付的不同团队 。 除此之外 ， 我们在自动驾驶核心的感知、决策、控制等核心算法方面也有在同步开发 。
搜狐汽车·E电园：这200人需要完成三大平台与基础算法的研发是吗？那我们的人员规模其实并不是特别大？
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