趣头条|车载AI芯片大战打响:谁能笑到最后?( 二 )


这也意味着 , 车载AI芯片将会是一个大市场 。
中信证券研究部分析发现 , 全球芯片巨头纷纷进军汽车产业 , 并推出具备AI计算能力的主控芯片 。 伴随智能驾驶渗透率提升 , 主控芯片市场规模有望在传统功能芯片之外快速增长 , 2020年可达40亿美元 。
东吴证券研究所则测算 , AI芯片单车价值将会从2019年的100美元提升到2025年的1000+美元;我国汽车AI芯片市场规模将从2019年的9亿美元提升到2025年的91亿美元 , 未来6年复合增速达46.4%;到2030年将达177亿美元 , 十年复合增速28.1% 。
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车载芯片领域“聚圈行动”
如此有潜力的车载AI芯片市场 , 吸引了大量的企业下场角逐 。 从特斯拉到华为、英特尔、英伟达 , 再到传统半导体巨头恩智浦、英飞凌 , 以及国内新锐企业地平线、寒武纪 , 纷纷涌入车载AI芯片市场 , 试图分到一杯羹 。
企业也有各自的打法 。 地平线副总裁兼智能驾驶产品线总经理张玉峰总结 , “主机厂与芯片企业进行整体战略合作 , 是车企发展的必由之路 。 如宝马与英特尔的Mobileye合作 , 戴姆勒拥抱英伟达 。 国内多家主机厂也会与地平线这样有算法能力的芯片公司加速绑定 。 ”
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宝马与英特尔的Mobileye合作中 , 由英特尔负责处理数据 , Mobileye贡献独有的EyeQ5视觉处理器 , 宝马则提供整车平台 。 据悉 , 三方联合开发基于宝马I Vision Future Interaction的自动驾驶概念车 , 将在2021年推出量产车型 。
除宝马之外 , 一汽、红旗、长城、长安等企业也和英特尔达成合作 , 相信会有更多英特尔处理器出现在不同车企产品之中 。
2018年7月 , 英伟达宣布联手戴姆勒和博世 , 共同开发L4级与L5级别无人驾驶汽车 , 其合作的自动驾驶汽车AI大脑 , 将基于英伟达自动驾驶平台Pegasus开发而来 。 英伟达的目标还有造车新势力 , 不久前英伟达与理想汽车宣布战略合作 , 理想汽车下一代产品将配备英伟达芯片 。
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地平线也在建立广泛的朋友圈 。 基于旗下车载AI芯片 , 地平线拥有长安、红旗、奥迪、理想、福瑞泰克、佛吉亚、SK电讯等主机厂、Tier1企业合作伙伴 。
长安UNI-T已搭载地平线征程2芯片 , “我们可以实现视线追踪、分级疲劳检测、多模唇语识别、驾驶员行为识别、智能情绪抓拍和手势识别等主动式交互功能 。 ”张玉峰说 , “评判车载AI芯片的优劣 , 用户的直观的体验最为关键 , 地平线配合长安实现了不少创新性功能 。 ”
车载芯片企业也需要建立广阔的朋友圈 , 只有得到越来越多的主机厂支持 , 才能得到更大的市场 。 “车载芯片产业链上 , 不同玩家之间的合作关系将更为紧密 , 通过各自的优势 , 实现能力互补 。 ”张玉峰说 。
三强多级竞争格局下 , 谁有机会?
多年来 , 传统汽车芯片市场一直被恩智浦、德州仪器、英飞凌等巨头“垄断” , 当汽车智能化加速 , 汽车芯片市场格局也逐渐变化 , 关于智能驾驶、自动驾驶的车载AI芯片市场大战已经打响 。 除了传统半导体企业入局之外 , 新创企业也不断进入汽车芯片市场 。 据统计 , 国内已有30多家初创企业正在研发汽车芯片 。
目前车载AI芯片领域呈现三强多级的格局 。
业内人士认为 , 以特斯拉为代表的FSD芯片自研自用 , 处于引领产业发展的地位 , 可以归为独立一级 。 以GPU见长的英伟达和背靠英特尔的Mobileye , 可归为第一梯队 。
华为技术强劲 , 并且自建生态体系 , 可归于1.5梯队 , 不久后可冲刺进第一梯队 。 国内AI芯片新锐地平线、寒武纪等处于第二梯队 。 传统汽车电子厂商 , 以及其他潜在进入者处于第三梯队 。


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