随机梯度下降法（SGD）怎样设置自适应步长
可以参考AdaGrad或者AdaDelta这种每次迭代逐特征的步长更新方法来设置自适应步长。
【随机梯度下降法（SGD）怎样设置自适应步长】 简单地来说，使用AdaGrad方法时，只有特征值为1的时候才会真正的进行梯度下降。对于频繁出现1的特征列，每次更新的步长很小，对于十分稀疏的列，每次更新的步长很大。
■网友
好像有个自适应步长调整算法，一开始用大步长，到后来用小步长，具体请百度
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