是否可以开发一个基于大数据的人品评判软件帮助老实人识别对象的品行呢
理论上来说是可以的，但实际上几乎不可行。
但是，具体能否实现取决于以下几个基本条件：
数据量。题主所谓的人品评判软件，需要足够量的数据来描述人品以及人的属性相关信息，按照目前中国的现状，一个人/企业/公司/单位是不可能拿到全量数据的，最多只能拿到某一个方向和主题的数据，例如阿里的交易数据、腾讯的社交数据等。但由于现在还没有一个单位能够将所有数据关联起来做数据建模，因此暂时不能判断到底哪些数据对于识别对象是否是老实人是显著性的高价值特征。因此，这是决定是否能做出这个软件的基础条件——没有数据其他的就别想了。目标字段度量。就题主所谓的“品行”是一个比较社会化的度量，这个是不在任何已有的数据库或数据描述中，因此即使你已经有了足够的数据了，那么你还要自己定义和标注每个人品行。例如品行最高10分，最差1分，每个人的品行到底是多少分，打分依据是什么，你如何能了解每个人的品行？这些都是问题，所以基本上可以断定，你无法知晓每个人的品行，你知道的仅仅是你周围人的品行，即使你发动你周围的人一起打分，那么数据也不能是“海量”的，所以这又会决定，你的目标字段的数据度量会不完整（或者根据不同人的打分标准而不统一）。 【是否可以开发一个基于大数据的人品评判软件帮助老实人识别对象的品行呢】 假如以上2个问题你都能解决，那么运用合适的模型和算法（例如回归）做预测，得到每个人的品行预测值，然后定义一个阀值区间，例如1-4为不好，5-8为还不错，9-10为非常好。当然，你也可以用分类算法做，这时你要在第二步标记的时候，将每个人标志为分类变量值了。
■网友
可以啊，但是为什么要剥夺那些，人类原本就不多的有意思的事情呢？下棋和看电影还是交给人去做比较有意思吧
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