互联网公司产品运营怎样入手( 五 )
运营一直走在业务最前线，刚入行时，可能还没有太多指标概念。比如：做社区运营的伙伴，看着用户很活跃，自己也玩的很开心。慢慢的，等你上手之后，公司对社区的发帖量，每个帖子下的回复量都有了要求。进而到了商业化部分，你的每个帖子可以为平台带来多少收益，这个社区的流水KPI需要你来制定和背负了。
所以，当拿到一个指标后，不要着急，先去拆解。比如：这个月的指标是1个亿，根据平台目前的流量，可以保底做到6000w，重点是在此基础上的4000w增量怎样完成。你需要去梳理平台上现有的还未被充分利用好的流量，以及平台可承接的新的变现项目。
第二个好说，基于平台的属性去找到这样的项目，重点在于第一个，也是最能体现运营能力的地方。你要梳理可以提升流量价值的地方有哪些，这些地方用哪些手段可以提升流量，需要哪些支持，团队里的谁更适合，这些都要你去思考。
这并不代表你要做一个团队负责人才能做这些事情，运营很重要的一个能力就是问题拆解能力以及后续的资源协调推动能力。
除此之外，通过产品关键环节优化，市场投入推动完成流水KPI都是你可以去做的事情。
“对数据敏感，能基于曝光、点击、转化等数据发现广告主投放问题并进行优化”这条招聘文案可以看出商业化运营对数据的要求是比较高的，这也无可厚非，企业能活着就是要有钱，跟钱相关的每一个点都很重要。
据我所知，很多运营伙伴在初期是不看数据的，感觉自己做的事情很杂很乱，不知道做了哪些贡献，数据跟自己好像也没有太多关系。
我今年带的一个应届生就是，每天来了之后，他首先会处理一些昨天计划好的工作，我就告诉他，要先看数据，各环节有没有异常，然后再去具体开展工作。如果数据都不对，你去做的执行工作，只会事倍功半。
数据驱动运营工作的3类数据及其应用价值：
（1）业务数据
用于监测业务进展和健康度，如转化率、付费用户数、销售额、流失率等。业务数据是这三类数据中最为核心和最为基础的数据。
最为核心的意思是，只要有了业务数据，我们就可以做日常的用户触达工作，比如：你针对某个环节流失的用户做粗放的召回。但是这个数据又很基础，因为你不知道流失的用户有什么特征，无法精细化的有针对性的去做触达。
（2）用户行为数据
用户发生的动作，用于对用户特定成长路径、用户行为特征进行分析。如新用户进入产品后的整个体验流程，用户对某个特定功能的使用情况。
单纯的用户行为数据是没有参考意义的，只有将用户行为数据和业务数据关联起来，才能知道用户对某个功能的使用，是否有利于增加业务量。
比如：通常付费的用户都是进入产品后，先去完善个人信息的用户，知道这个行为数据之后，就可以引导用户去完善个人信息。
（3）用户基础数据
用户基础数据，其实就是用于描绘用户画像，给用户打标签的个体数据。性别、年龄、地区、喜好、职业等。
对于一家创业公司来说，基础数据一定是最后关注的数据，因为一来要积累足够的数据样本才能搭建起用户画像，初创公司没有这样的用户体量。
二来这些数据是提供给运营做精细化运营使用的，初期谈不上精细。但是当企业慢慢成长起来，希望做好运营体系建设，基础数据是必不可少的。
如果你们接了几家广告商，每个广告商都放在首屏banner位一天进行测试或者都进行同样量级的用户push进行测试，发现几家广告的曝光率差不多。
但是A广告的点击情况最好，B广告的转化情况最好，那么就要去分析，你定向展示的用户群体和广告的吻合度，A广告的素材是否更有让人点击的欲望，B广告给产品用户带来更有效的价值。
进而决定，在哪些位置，给哪些广告商，怎样协助广告商进行曝光和流量转化。以上这些主要依赖UV价值的计算，以及ROI的计算。
“对互联网广告的系统和产品逻辑有深入的理解，同时了解互联网广告主的推广需求”这条招聘文案下，我更想给大家梳理的是目前的互联网广告生态，很多人都听过CPC、PPC，这些都是收费方式或者互联网广告的付费模式，所有这些付费方式都嵌套在互联网广告生态之下。
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