怎样做好用户/客户分群( 五 )
应用场景1.推送系统，结合短信、push、邮件等系统，给指定的用户群做消息触达，根据不同用户的不同特征，给出用户偏好的信息来促使用户活跃和转化。比如流失召回、偏好商品推荐、用户喜好文章推送等等方面的实际应用。
2.用户画像，可以分析指定用户群的用户画像情况，以此来更加聚焦的了解用户基础信息，行为偏好等等，方便运营人员做精准运营和营销策略。
3.数据产品其他分析功能的结合分析，比如事件分析的时候，我们就可以查看不同的用户群在事件的不同表现，来更好的判断数据现状，比如电商平台的GMV下降了，我可以区分新老用户群，不同渠道用户群，RFM用户分群、活跃用户群、高质量用户群等等，来定位哪部分群体出现了问题，以便业务人员及时做出对应的调整，使得企业更好更快的发展。同理在漏斗分析、留存分析、分布分析中也是可以同样的方法去使用。毕竟企业发展起来，用户量级大起来之后，不可能关注的所有的用户，只能聚焦到不同类型的用户群体，使用不同的策略，才能更好的服务于用户。
文章的最后我会把我整理的Xmind截图附上，方便大家更加系统的了解用户分群。
数据产品的用户分群功能规划 【怎样做好用户/客户分群】
■网友
在大数据的前提下，可以通过数据挖掘来给用户做科学的分群，涉及到聚类，决策树等算法。
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