大数据与人工智能的关系( 五 )
现在大家都讲我们进入了互联网时代，人工智能概念提出，我们现在正在进入智能时代。人工智能已经在多个领域中实践，比如无人驾驶、图像识别、语音识别……
百度研发的无人驾驶汽车已经可以上路了，苹果的最新发布的iphone x可以实现脸支付，微软的深度学习软件将语音识别的错误率降低到了5.1%，其在人工智能领域应该是比较先进的。
百度的无人驾驶需要采集每个路口/路况的信息（路口红绿灯信息、路况人流量、道路车辆……），比如，当无人驾驶汽车行驶到某个路口的红绿灯时候，需要根据记录的数据分析是停车还是继续驾驶；当前路面湿滑，需要根据数据分析，汽车应该减速到某个时速，这样才比较安全；前方有行人过马路，汽车系统需要捕获照片，“决策”暂停行驶……
所以不管是无人驾驶，还是图像识别、语音识别，系统底层架构应该都是基于大数据的逻辑算法，系统须先存储海量数据信息，比如路况信息、人脸数据、语音数据……，根据底层大数据、人的需求分析，然后编码成逻辑程序，系统执行人的想法。
所以，当前的AI应该仅仅是执行人的想法，而且是垂直方向的需求执行。基于底层的大数据，系统可以根据已经设计好的程序分析、决策、执行，但是不能独立思考。
因此，假如人工智能看见前面一个人，可以通过数据分析是男人、女人，但是不能告诉你是好人还是坏人。除非，系统里面存储了目标人的犯罪记录或作案记录。
认知计算与人工智能
前段时间有看过一个电影《异性：契约》，里面有两个生物人，一个是大卫，另外一个是沃尔特。
第一代生化人大卫有认知能力，能够独立思考，所以最后干掉了沃尔特成功登陆契约号；第二代生化人沃尔特，虽然能够独立思考，但是被预先设计的程序限制“忠于契约号船员”，故认知能力比较有限。
1960年，美国心理学家和计算机科学家J.C.R. Licklider首次提出了“认知计算”： 认知计算，可以让计算机系统性地思考和提出问题的解决办法，并且实现人与计算机合作进行决策和控制复杂的情形，而这个过程不依赖于预先设定的程序。
人工智能依赖于底层大数据，虽然，认知计算不依赖于先预设的程序，可以模仿、学习、推理，像大卫与沃尔特一样与人互动交流，但是底层仍然是想要依赖于大数据。
图片来自亿欧网
■网友
大数据好啊，我们生活中时永远离不开发数据的，我们需要各种各样的数据进行一定的分析，这就是大数据的优势所在，我们可以从这样的幼师证董学会我们更为精髓的东西。我们可根据这样的优势来发挥我们最为基础的能力和最为是在的利益关系。
■网友
人工智能打个比方，像张无忌吸收好多武林前辈的武功秘籍，不断的深度学习和广泛训练，逐渐进化升级为一个武林高手。
大数据相当于张无忌从小到大学习、记忆和存储的海量武功秘籍（武学知识），这些武学知识只有通过他消化、吸收、再造才能创造出更大的价值或本领。
可以看出，大数据是不断采集、沉淀、分类等数据积累，人工智能是基于大数据的支持和采集，运用于人工设定的特定性能和运算方式来实现。因此，人工智能离不开大数据，人工智能需要依赖大数据平台和技术来帮助完成深度学习进化。
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