江苏龙网

  1. 首页 > 生活 > >

大数据与人工智能的关系( 四 )


大数据的发展本身开辟出了一个新的价值空间，但是大数据本身并不是目的，大数据的应用才是最终的目的，而人工智能正是大数据应用的重要出口，所以未来大数据与人工智能的结合途径会越来越多。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！


■网友
额 不请自来给大家分享一下我的拙见。
目前在网上很多人都在混淆人工智能和大数据的概念和体系，给大家灌输一个人工智能=大数据或者是大数据是人工智能的一部分的概念，目的就不言而喻了不就是为了从中获利吗？
主要是最近人工智能比较火，然后因为是刚刚发展所以很多规则和概念还不清晰，所以很多机构就拿着Python+爬虫+大数据+一些乱七八糟的东西然后就和你说这是人工智能，学完可以找到多少年薪的工作。我这边的读者就有和我反馈的。
现在我来说下，人工智能和大数据是两个学习体系。
大数据的作用是对数据的挖掘、传输、储存、分类、分析（国内的话这个方向的运用比较少因为需要大量资金的支持，都是大厂在做的。）等着五个主要作用，然后这些作用的结果就是人工智能模型训练需要的东西了，但是还要经过标注才能够运用。
人工智能的模型训练需要大量的数据支撑，根据这个很多机构就会忽悠你大数据是人工智能的一部分，然后包装一下就开始谋利了。
关注咕泡人工智能
分享每日最新资讯和技术干货
http://weixin.qq.com/r/xC-A2G3EUjAtrSm793rW (二维码自动识别)


■网友

大数据与人工智能的关系

要了解大数据与人工智能的关系，首先我们得从认知和理解大数据和人工智能的概念开始。
1、大数据
大数据是物联网、Web系统和信息系统发展的综合结果，其中物联网的影响最大，所以大数据也可以说是物联网发展的必然结果。大数据相关的技术紧紧围绕数据展开，包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等等。目前，大数据的价值主要体现在分析和应用上，比如大数据场景分析等。
2、人工智能
人工智能是典型的交叉学科，研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向，目前机器学习的应用范围还是比较广泛的，比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用。人工智能的核心在于“思考”和“决策”，如何进行合理的思考和合理的行动是目前人工智能研究的主流方向。
3、大数据与人工智能
大数据和人工智能虽然关注点并不相同，但是却有密切的联系，一方面人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础，另一方面大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作，比如机器学习就是数据分析的常用方式。在大数据价值的两个主要体现当中，数据应用的主要渠道之一就是智能体（人工智能产品），为智能体提供的数据量越大，智能体运行的效果就会越好，因为智能体通常需要大量的数据进行“训练”和“验证”，从而保障运行的可靠性和稳定性。
目前大数据相关技术已经趋于成熟，相关的理论体系已经逐步完善，而人工智能尚处在行业发展的初期，理论体系依然有巨大的发展空间。从学习的角度来说，如果从大数据开始学习是个不错的选择，从大数据过渡到人工智能也会相对比较容易。总的来说，两个技术之间并不存在孰优孰劣的问题，发展空间都非常大。

■网友
当前的AI是逻辑算法的执行，底层架构是大数据


推荐阅读


上一篇：JAVA前期是在清闲的小公司自己学习还是跳槽到其他大公司或者有啥出路

下一篇：数据库数据达到百万级别时候，查找性能低，针对这种大数据做搜索，目前知道的解决方案有solr 和 hibernate search，不知道还有啥其他解决方案，都有啥优缺点