大数据与人工智能的关系( 三 )
坚持一悖论：即大数据悖论。
大数据悖论：提醒人们需避免陷入“数据主义”“数据宗教”等盲目崇拜的陷阱而失去理智。内涵：当大数据被少数人掌握并使用时，能产生奇效，但是，在竞争性领域，大数据被众人使用后，其效用将大打折扣，甚至引发破坏作用。——摘自《新未来简史》一书。关于大数据悖论的深度认知，可参看《“大数据悖论”，几乎否决了《未来简史》立足的基石，以及否决了《今日简史》重大主题》，链接：
“大数据悖论”，几乎否决了《未来简史》立足的基石，以及否决了《今日简史》重大主题之一，大家怎么看？五、最后谈谈大数据专业（一）专业概况
大数据是门系统学科，基于数据，核心是数学算法，通过一些成熟平台架构组件，完成人们对数据的使用。平台架构组件不断在升级更新，学习要脚踏实地从基础开始，不要有一蹴而就的心态。
大数据专业主要从大数据应用三个层面设置相关课程与学习，即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘。
从而让学习者系统地掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。
（二）主要专业设置
目前技术应用分大数据系统运维（系统平台管理hadoop基础、相关组件原理安装维护、Hbase/spark/kafka/zookeeper等等）
大数据数据分析（商务数据分析、
六、主要资料引用来源上述回答主要引用来源于新锐畅销书《新未来简史：区块链、人工智能、大数据陷阱与数字化生活》（与《今日简史》《未来简史》《人类简史》至少分别有80、100与50项对立的观点，几乎涉及30多门前沿科技、学科与未来的推测与推断）。如图：
■网友
大数据作为人工智能发展的三个重要基础之一（数据、算法、算力），本身与人工智能就存在紧密的联系，正是基于大数据技术的发展，目前人工智能技术才在落地应用方面获得了诸多突破。
在当前大数据产业链逐渐成熟的大背景下，大数据与人工智能的结合也在向更全面的方向发展，大数据与人工智能的结合涉及到以下几个方式：
第一：大数据分析。从技术的角度来看，大数据分析是与人工智能一个重要的结合点，机器学习作为大数据重要的分析方式之一，正在被更多的数据分析场景所采用。机器学习不仅是人工智能领域的六大主要研究方向之一，同时也是入门人工智能技术的常见方式，不少大数据研发人员就是通过机器学习转入了人工智能领域。
第二：AIoT体系。AIoT技术体系的核心就是物联网与人工智能技术的整合，从物联网的技术层次结构来看，在物联网和人工智能之间还有重要的“一层”，这一层就是大数据层，所以在AIoT得到更多重视的情况下，大数据与人工智能的结合也增加了新的方式。
第三：云计算体系。随着云计算服务的逐渐深入和发展，目前云计算平台正在向“全栈云”和“智能云”方向发展，这两个方向虽然具有一定的区别（行业），但是一个重要的特点是都需要大数据的参与，尤其是智能云。
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