自动驾驶|我们拆了特斯拉芯片结论是快来反割特斯拉的韭菜( 二 )
以上这些只是数据上的 , 除了纸面的上的数字 , 我们还希望通过用料设计等细节进一步了解这两个控制器的区别 。
外壳显示HW3.0降本了?
由于是第一次拆车 , 把两个小家伙从实车里拆出来 , 花了我们不少时间 。
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把两个硬件拿到手后 , 可以直观的看到外观上HW2.5和HW3.0存在的差异并不大 , 两个硬件的核心插孔标准是一样的 。
这样也方便那些准备花钱升级FSD的老车主们后期更换硬件 。
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当然 , 双方在细节上还是有缺别的 。
HW3.0以太网接口由之前的金属材料改为工程塑料 , 工程师表示有降本嫌疑 , 毕竟成本控制对特斯拉来说是家常便饭 , 特斯拉的省钱之道是业界出了名的 。
此外以太网接口数量也由HW2.5的2个减到1个 , 工程师表示 , 这种设计说明特斯拉对数据传输的集成度做到了更高级别 。
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除了外观略有差别外 , 两款控制器的核心差距体现在处理器算力和算法层面上 。
HW2.5的处理器总共有3颗 , 2颗为英伟达的TegraParker处理器 , 还有1颗Pascal架构的GPU 。 从HW1开始 , 特斯拉自动驾驶技术的硬件处理器就是英伟达提供的 , 直到HW3.0双方终止了合作 。
HW3.0后勤保障有底气
与HW2.5相比 , HW3.0主要增加了运算帧率 , 增加交通灯、交通牌、停止线感知 , 功能可以支持十字路口基于红绿灯或交通牌的停车启动 。
而HW3.0则是由特斯拉自己进行设计和生产的 , 整块主板最明显的部分 , 是两个银色芯片处理器封装 , 也就是被特斯拉称为FSD的芯片 , 这两个芯片是两套并行的独立系统 , 设计两套系统的目的是为了更好的验证数据安全和准确性 。
特斯拉实际上只允许一块处理器工作 , 另一块作用是为了冗余和对照处理结果 。
如果两个芯片的判断结果不一致 , 车辆就会放弃当前的驾驶规划 , 然后再进行下一次数据捕获和分析 。
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如果有一颗芯片的附件损坏或者出现了问题时 , 另一颗FSD芯片依旧可以正常工作 。
跟军队打仗一样 , 除了芯片自身的强大战斗力 , 后勤保障也十分重要 。
两颗芯片后勤方面 , 特斯拉为HW3.0配备了双独立电源为两颗FSD芯片供电 , 其中一路电源损坏时 , 也能够保证另一个FSD芯片正常工作 , 确保车辆安全行驶 。
此外 , 整个系统接入的8个摄像头也采用双独立供电 , 一个电源供4个摄像头 。
工程师表示 , 双冗余的设计会带来更可靠的安全性 , 相当于人类司机开车时 , 一只眼眨一下或者闭了一下 , 不影响短时间内司机另一只眼正常工作 , 从而继续帮助司机正常驾驶 。
内核有硬货?HW3.0真香
如果继续拆解的话 , 会看到HW3.0芯片封装里面包含三种不同的处理单元 , 负责图形处理的GPU、负责深度学习和预测的神经处理单元NPU , 负责通用数据处理的中央处理器CPU 。
CPU我们很熟悉了 , 他是使用最早也是最广泛的计算机芯片 , 买过电脑的同学都清楚 , CPU越强大电脑速度越快 。 CPU擅长处理复杂的运算任务 , 相当于知识和经验都很丰富的老师傅 。
但由于CPU中存储单元和控制单元占用了大量空间 , 所以留给实际计算单元的资源就变得有限了 , 结果就是对大规模和快处理速度方面能力有限 。 相当于老师傅人数有限 , 精力也没有年轻人旺盛 。
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