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汽车|电动汽车日常出行特征调研：高峰时段、节假日出行占比三到四成( 二 )


· 三类电动汽车在高峰期间的出行次数分布差异不大 ， 租赁汽车的次数略高 ， 但整体围绕在整体均值52次/月上下 。
如图4箱型图对三种电动车进行整体分布分析 ， 25%分位为38次 ， 中位数51次 ， 75%分位为64次 ， 上界为103次 。
· 三类电动汽车的高峰出行次数占总出行次数的三分之一 。
通过计算样本中各个个体高峰出行次数与其月总出行次数的比值 ， 绘制出三类车型月总高峰出行次数占比的95%置信区间 ， 如图4中最右所示 ， 公务乘用车的比值在[30.7%,34.9%]间 ， 私人乘用车在[32%,36.8%]间 ， 租赁乘用车在[31.4%,35.9%]间 ， 虽然有细小区别 ， 但整体上都围绕在1/3周围 ， 整体比值在[33%,33.9%]之间 。 可以得出结论 ， 三类电动汽车的高峰出行次数占总出行次数的三分之一 。
汽车|电动汽车日常出行特征调研：高峰时段、节假日出行占比三到四成
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图4 三种车型月总高峰行驶次数分布及占比
· 在月总高峰时段的行驶里程上 ， 三类电动车整体均值为1277公里/月 。
如图5所示 ， 租赁乘用车和公务乘用车的分布较为相似 ， 二者的密度分布曲线都有较明显的长尾 ， 但租赁乘用车的行驶里程均值和中位数明显要高 ， 分别为1422公里和1275公里；公务乘用车均值接近整体均值 ， 为1056公里 ， 达到租赁电动车的74% ， 但其中位数要远远低于该值 ， 仅为670公里；私人乘用车的分布集中在较低的区间 ， 均值和中位数也都较小 ， 分别为746公里和502公里 ， 其均值仅为租赁电动车的52% ， 公务乘用车的70% 。
· 三类车辆的高峰行驶里程占了约月总行驶里程的四成 。
通过计算样本中各个个体高峰行驶里程与其月总行驶里程的比值 ， 绘制出三类车型月总高峰行驶里程占比的95%置信区间 ， 如图5中右图所示 ， 公务乘用车的比值均值在[37.5%,39.7%]间 ， 私人乘用车在[39.3%,42.1%]间 ， 租赁乘用车在[38.4%,40.9%]间 ， 可以看出公务乘用车的占比略低 ， 而私人乘用车和租赁电动车则都围绕在40%左右 ， 三种车整体均值在[39.1%,40.3%]间 。
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图5 三种车型月总高峰行驶里程（公里）及占比
· 在月总高峰时段的行驶时间上 ， 三类电动汽车整体均值为54h/月 。
租赁乘用车和公务乘用车的分布较为相似 ， 二者的密度分布曲线都有较明显的长尾 ， 但租赁乘用车的行驶里程均值和中位数明显要高 ， 分别为65h和37h；公务乘用车均值接近整体均值 ， 为53h ， 达到租赁电动车的81% ， 但其中位数要远远低于该值 ， 仅为28h；私人乘用车的均值和中位数较小 ， 分别为36h和23h ， 其均值仅为租赁电动车的55% ， 公务乘用车的68% 。 可以看出 ， 三种车型月总高峰行驶时间的分布与月总高峰行驶里程的分布十分相似 ， 可以理解为行驶时间与行驶里程具有强相关性 。
· 三类车辆的高峰行驶时间占了约月总行驶时间的四成 。
通过计算样本中各个个体高峰行驶时间与其月总行驶时间的比值 ， 绘制出三类车型月总高峰行驶时间占比的95%置信区间 ， 如图6中右图所示 ， 公务乘用车的比值均值在[39.5%,41.1%]间 ， 私人乘用车在[41.3%,43.4%]间 ， 租赁乘用车在[40.4%,42.2%]间 ， 可看出公务乘用车的比值均值较低 ， 与私人乘用车的置信区间完全错开 。 但同样 ， 三种电动车间的差别不大 ， 整体均值在[40.8%,41.9%]间 ， 可认为三种车辆的高峰行驶时间都占了其总行驶时间的约四成 。
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图6 三种车型月总高峰行驶时间（小时）及占比
小结2：
通过对三类电动汽车的高峰时段出行情况进行对比分析可看出：①在月总高峰时段出行次数上 ， 三类电动车的情况较为相近 ， 整体均值52次 ， 约占出行次数的三分之一；②三类电动车的分布情况月总高峰行驶里程和月总高峰行驶时间的分布情况相似 ， 租赁乘用车普遍较高 ， 分布上租赁乘用车和公务乘用车也都广于私人乘用车；③三类电动车在高峰时段的行驶时间和行驶里程都占了总行驶时间、总行驶里程的约四成 ， 其中私人乘用车的估计区间最高 ， 公务乘用车的估计区间最低 。


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