大数据怎样在企业落地( 八 )
上图纵轴为潜在利益，越靠上说明方案带来的潜在利益越大；横轴则为可行性，越靠右说明方案越容易推行。
潜在利益可能包括：可以创造的潜在价值（无论是直接的方式，例如增加收入，还是以间接的方式，如提高客户满意度）; 可能对客户体验产生的影响; 可能的战略适应；或与技术路线的潜在整合力。与一家企业相关的因素，可能并不适合其它企业。
确定下潜在利益之后，要为每一个利益打分，也就是设定权重了。同样，权重的设定也必须契合企业现状。对于一些公司来说，更重要的可能是改善客户体验，而不是创造收入，这种情况应该反映在每个标准的权重上。
每项标准的权重直接影响到该方案在利益轴上的位置，所以改变一个权重可能会造成项目的实现或破产。管理人员深知这些，他们通常会强调某些标准的重要性，以提高项目通过的可能性。 因此，满足所有利益相关者的权重可能是棘手的; 让关键决策人参与讨论并分配足够的时间非常重要。根据我们的经验，需要多个会议——通常是3个——来确定最优权重。
为了确定可行性标准，企业应考虑实行方案需要的各项能力——比如公司对必要数据的访问权限，客户是否信任这样使用数据等等，并衡量每种能力是否到达所要求的成熟水平。 还应评估其它有助于确定可行性的因素——比如监管限制和上市时间。 由于确定当前和所需的成熟度水平往往需要技术专长，CIO以及来自IT和运营的代表应参与分析。
选择标准，评分，并将这些方案绘制在图表当中，可以帮助企业发现哪些机会值得关注。这个过程也可以帮助决策者认清企业应当聚焦的那些能力。
3、发展正确的能力使用聚焦重点的方式来培养能力是重要的，因为在这个时代，能够发挥作用的大数据相关技能、流程和技术简直多到不胜枚举。确定大数据方案，应该利用一份涉及到公司运营各个方面的能力清单。BCG将这些能力分为四组：
数据视觉是一个公司建立大数据视野的“瞳孔”。这项能力对于确定数据与分析在公司业务模式、战略中扮演的角色、以及对价值创造的影响至关重要。数据使用这方面的能力决定着企业如何生成、并管理新的创意，对于管理企业隐私、确保数据安全、赢得客户的信任也很重要。数据引擎这些能力围绕着企业的数据结构——要包括哪些人员、流程、技术——才使公司能够高效地收集、存储、管理和使用数据。数据生态系统利用这些技能，创建伙伴关系和其他外部关系，在大数据业务模式和战略中发挥作用。显然，公司不能同时提升所有能力。调查显示，几乎所有的能力，公司目前的水平和未来三年内渴望达到的水平都存在巨大差距。数据使用，数据引擎和数据生态系统的差距尤其明显。同时提升这么多能力对许多公司来说必然是一个挑战。
调查结果还表明，许多公司可能并没有完全了解某些能力的价值。报告显示，受访者发展伙伴关系和其他外部关系的能力特别低。事实上，只有相对较少的公司——大约30％——正在从事合作伙伴关系或考虑与同行进行有意义的合作。
然而在实践中，数据生态系统通常被证明是成功的大数据方案的重要组成部分。建立合作伙伴关系和外部关系是获得必要知识和技能的最快捷——通常也是唯一的方式。
建立更广泛的生态系统还可以让公司获得一些自己需要、但不具备的数据。然而，在四组能力中，数据生态系统的能力不仅是目前的最低水平，而且也是最低期望水平。这表明，许多公司需要在整个组织中灌输对大数据方案的基本理解，并获得使其发挥作用的资源。
两手抓，两手都要硬。理想情况下，迈向大数据视野的旅程应该像爬楼梯一样：通过每一步或每一个方案，一家公司创造价值并发展相应的能力以支持它的下一步，在这个“爬楼”的过程中逐渐健全企业能力。BCG建议，企业想要加快这一进程，应当邀请分析专家进入。
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