大数据怎样在企业落地( 五 )
场景二：当企业连接完用户，但无法沉淀用户，造成用户连接完即沉默，从而无法丰富和填充企业用户数据库该如何解决？
解决办法1：帮助企业更好的服务用户——结合业务的业务服务需求，提供售后/增值/辅助工具/在线购买等服务满足用户需求，通过服务抓取用户的行为数据
解决办法2：支撑企业各类互动营销活动——通过各类专项活动/跨界联合/优惠商户/积分活动激发用户的活跃度和忠诚度，抓取用户不同活动的参与行为数据，丰富用户行为标签。
场景三：当企业累积了足够丰富的用户数据资源，但不知道怎么应用到实际的营销场景中时该如何解决？
解决办法：帮助企业实现产品的精准营销——融合“连接/服务/互动”的数据完成个体用户的完整画像，结合用户画像开展个性化服务和精准化营销持续提升客户价值。
基于以上种种场景，普方立民借助微信平台的用户生态优势以及底层的用户管理云平台，可帮助企业完成从连接用户、服务用户、运营用户到营销用户的一整套解决方案，构建完整闭环的生态系统，为大数据真正在企业落地提供了有效的保障。
以上，希望对你有帮助。
■网友
短短几年间，大数据就脱下了炒作的外衣，
一跃成为了新数据时代的关键。
2015年值得庆贺的好消息是，企业中大数据的提案越来越多地从测试的概念转化成了投入生产。专家们认为在2016年大数据将进一步深入企业、应用于更多的使用案例。那么大数据到底能帮传统企业做什么呢？
1）帮企业进行消费者需求分析近年来，相信越来越多企业管理者都逐渐意识到一个现象，消费者不再是营销产品的被动接收器。通过大数据来了解并设计消费者的需求的产品，可能是我们所有企业都应该去考虑的第一个大数据的生产应用场景。
以某车企为例
（图片来自ImageQ大数据平台---维度分析）
通过大数据进行维度分析展现品牌印象关键词，和产品的运营方式，帮助企业更好的掌握发展趋势。借助大数据，我们对采集来的企业内部(内源数据)，例如销售网点的数据，消费者直接反馈等，与外部数据(外源数据)，例如社交媒体的评论，描述产品用途的传感器数据等。
通过微观细分，情感分析，消费者行为分析以及基于位置的营销等手段，让我们企业“擦亮眼睛”，摸清消费者的需求，彻底改变曾经那种“跟者感觉走”的状态，走出直觉猜测消费者的需求的局面。
2帮企业挖掘锁定客户资源通过大数据技术，可以实现企业的客户资源进行精准锁定，在企业在运营过程中，客户资源的挖掘方式、具体情况和分布情况等，企业都可以进行搜集分析，形成基于企业的资源分布可视图，就如同“电子地图”一般。
以某教育培训机构
（图片来自ImageQ大数据平台---地理分布）
以企业销售区域为监测对象，利用大数据匹配相关数据源，对区域内的主要工作指标进行监控，并进行量化，在地图上以实时方式显示，便于管理者迅速了解个销售区域主要工作的社会反馈，判断企业不同销售区域的客户口碑。
将原先只是虚拟存在的各种优势点，进行“点对点”的数据化、图像化展现，让企业的管理者可以更直观地面对自己的企业，更好地利用各种潜在资源。
3）帮企业做好运营推广过去某一品牌要做市场预测，大多靠自身资源、公共关系和以往的案例来进行分析和判断，得出的结论往往也比较模糊，很少能得到各自行业内的足够重视。
通过大数据的相关性分析，根据不同品牌市场数据之间的交叉、重合，企业的运营方向将会变得直观而且容易识别，在品牌推广、区位选择、战略规划方面将做到更有把握地面对。
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