大数据怎样在企业落地( 六 )
以某化妆品品牌为例
（图片来自ImageQ大数据平台---信息来源）
通过大数据分析可以判断客户话题各类来源的占比，确定客户上网的习惯、信息的主要话题，以及相关媒体平台曝光量，企业可以针对性得选择并制定营销活动平台、推广方向等，提升企业运营效果。
4）帮企业危机预警当代社会，舆情危机的爆发与扩散，与病毒传播的模式存在高度相似性。企业潜伏的质量问题、安全问题、经济问题、市场问题、民工讨薪问题等在一定条件下一旦爆发，危机效应将在瞬间传递给世界，对企业的商誉和品牌造成极大伤害，严重的可能危及到企业的生存。
以某饮料企业为例
（图片来自ImageQ大数据商情系统---危机预警）
大数据可以通过数据挖掘和语义分析等技术，对敏感信息数据源进行判断，并对危及企业品牌的信息通过电话、短信、APP、微信、邮件等方式第一时间通知给用户。
近年来，企业探讨应用大数据预测危机传播有了一定成果。每逢敏感时间节点，企业依据数据做出预测，将预测结果确定在一个有效范围内，发出早期的警报，收到了较好的预防效果。大数据分析预测危机爆发的可能性和危机传播的烈度、趋势和走向，为企业的危机解决方案提供了决策的依据。
大数据即将重塑世界与人的关系，但很多数传统企业，却仍然停留在盲人摸象的阶段，这是一件很可怕的事情。商业社会的开放与透明，特别是互联网时代带来的信息爆炸，让闭塞的商业模式一去不复返。
诺基亚、柯达、摩托罗拉……为了避免这样的悲剧一个接一个重演，一些企业开始研究如何让传统商业更好的与大数据相融合，形成新的商业体系和商业文明。
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■网友
大数据在国内的发展非常快，很多企业都或多或少的听说过甚至应用过大数据，这里会从大数据理念和大数据技术2方面来阐述：
大数据理念大数据拥有4V属性，涵盖全量数据，因果关系强过解释性等……，不同的咨询公司、科普读物或者行业专著都提到了很多大数据的理念。这里要说的是：
（大）数据理念不是新的：大数据的理念一直存在于社会的发展之中，从几百年前完整的航海图的绘制，综合了很多张不同区域的航海图，最终聚合成一份，这就是一种人工形式的数据整合，也是一种“大数据”；（大）数据的应用面非常广泛：就拿街边的早餐店来说，每天应该备多少货？包子要多少、豆浆要多少，都要根据历史情况、天气情况来动态调整，这也是一种“数据分析”，只是这种小事是根据业务经验来实现的；前两点是要表示“大数据的理念”应用非常广泛，但从我描述的案例来看，其实不是大数据的理念，而是“数据分析”的理念，用数据分析来指导业务。
大数据的理念、数据分析的理念，其实现在就已经应用在企业中了，只是有些并没有冠以“大数据”的名字那么高大上而已。
那么如何更好地为企业贯彻推广“理念”呢？
1、数据意识的培养：“数据为企业所用”，用在哪里？一定是用在业务场景之中，只有业务人员才最了解业务场景呀。生产液晶面板的企业通过高清摄像头拍摄面板，并进行图像识别来检测坏点；出版社通过图书的销售情况来辅助判断读者的偏好，定制化的出版畅销书；零售企业根据多维因素分析，调整库存，制定促销方案，决定哪些品种应该搞促销、应该打几折比较合适？所有这些问题都可以用数据分析来辅助解决呀。
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