你对人工智能抱持啥样的观点( 五 )
由于，人工智能是个广义的概念，种类和形式也很多，我们可以通过判定人工智能的级别对其进行归类。
窄域人工智能（Artificial Narrow Intelligence (ANI)）。有时也称为弱人工智能。窄域人工智能是专注于某一领域的人工智能。有的人工智能可以打败国际围棋冠军，但是除此之外，它什么也做不来。想让它找出在硬盘上存储数据的更好办法，它就只能呆呆地看着你了。我们回顾到整个弱人工智能的发展来看，其实都是一波三折的，在过去的60年里面人工智能整个经历非常长的跌宕起伏的过程。而这跌宕起伏过程的结果就是人工智能在某些领域的能力已经远远超越人类，像是运算和存储这些事，人工智能相对于人类拥有一定优势。而中间有一个层面是动物和人类都具有的感知智能和运动智能，简单一点讲就是能够感知周围的世界并且做出反应。但是真正人类所独有的一种能力，我们叫做认知智能。在感知和运动智能上，这一点是以前机器一直没有办法突破的，我们看到动物看到周围世界，立刻控制身体，做出相应的变化。不过随着整个技术的发展，人工智能在这一方面已经处于超越人类的地步了。至于认知智能呢？他是人类独特的认知，会使我们变得越来越聪明，而这点电脑就很难有突破，像是语言的理解、知识的表达、逻辑的推理和自主的学习都是人工智能开发者正在努力的范畴。不过，人类依旧用许多方式攻克了窄域人工智能，并使他无处不在，成为人类的最佳帮手。
宽域（通用）人工智能（Artificial General Intelligence (AGI)）。有时也称为强人工智能，或人类级人工智能。宽域人工智能是指在各方面都和人类一样聪明的计算机，可以从事任何人类级的智力工作。创造宽域人工智能的难度远胜窄域人工智能，迄今尚未实现。琳达?戈特弗雷德逊（Linda Gottfredson）教授将智能定义为一种“非常全面的人脑能力，除了别的之外，还包括推理、计划、解决问题、抽象、理解复杂观念、快速学习和从经验中学习等能力”。宽域人工智能做起这些事情来，和你一样简单。但是，创造出一台像人类一样聪明的计算机，具有不可思议的挑战性。明白了这一点，你将会十分佩服人类的智能。建造摩天大楼、将人类送往太空、说出宇宙大爆炸冷却的细节——所有这些，比起理解我们的大脑，或是做出像它一样酷的东西，实在容易太多。迄今为止，人类大脑是我们已知宇宙中最为复杂的事物。
有趣的是，建造宽域人工智能过程中的困难部分，并不像你直觉中认为的那样困难。让一台电脑瞬间完成两个十位数的相乘运算——难以置信的容易。让电脑看着一只狗，并问它这是猫还是狗——非常困难。让人工智能在国际象棋中赢了所有人类——已经实现。让它读六岁孩子绘本中的段落，不仅认出这些词语，还能理解意思——谷歌已经为之花了数十亿美元了。难的事情——例如运算、金融市场战略与翻译——对计算机而言非常简单。而容易的事情——例如视觉、手势、活动、直觉——对它而言则实在太难。或者正像计算机科学家唐纳德?克努斯（Donald Knuth）所说：“现如今，需要‘思考’的事，电脑基本上都能做，但是人类和动物不需‘思考’就能做到的事，电脑反而基本上做不到。”
那些对我们而言很容易的事情，实际上异常复杂，所谓的容易，其实是人类（以及大多数动物）在数千亿年的进化中不断实现优化的结果。想想这个，什么是难、什么是易也就好理解了。当你向上伸手够东西的时候，你肩部、肘部、腕部的肌肉、肌腱与骨骼和你的双眼互相协调，迅速完成了一长串物理动作，使你的手可以在三维空间中沿直线伸出。你的大脑中已经有了完美的软件，故而这件事做起来毫不费力。同样的，恶意软件辨别不出你在网站注册新用户时的验证码——人脑做这件事则超级给力。
换句话说，不管大数相乘或是下棋，都是生物的新活动，我们的这些能力还进化得不够纯熟，因而计算机赢掉我们并不困难。
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