你对人工智能抱持啥样的观点( 二 )
贰、如何才能透彻了解人工智能？
学习人工智能就像学习任何知识一样，而你是如何学习的？要如何学习的更好？这些问题基本上不是这篇讲述的重点，所以我也不会多做提醒。若你看完了本篇文章，而对人工智能产生了兴趣，我希望你能聚焦你所爱的部分，不管是原理、设计、教导、创造人工智能，这些都能成为你的武器;而没有提起兴趣的人，我想看完了这篇你基本上也对人工智能有了一个初步了解，而这些知识、信息，相信也能融合你所爱的专业，成为你身体里的墨水。
參、如何看待未來？
想象一下乘坐时光机器回到1750年——没有电，通过大声叫喊或是朝空中发射炮弹来完成远程通信，运输都靠畜力拉动。在那，我们找一位老兄，把他带到2015年，带着他四处走走，看看他对周围事物的反应。当他看到闪亮的小盒子在高速公路上飞驰，当他跟今天早些时候已经去往大洋彼岸的人通话，当他观看正在1000英里外举行的体育赛事，当他欣赏一场50年前的音乐会，当他用我的魔力方盒拍照或录像，当他生成一张有一个不寻常、会移动的蓝点来表示他所在位置的地图，当即使人们远在国家的其他地方，他也能看着他们的脸来聊天，当他体验其他难以置信的魔法时，我们是很难理解他的内心感受的。这时我们尚未向他展示互联网，或解释诸如国际空间站、大型强子对撞机、核武器或是广义相对论等问题。
他的感受应当不会是惊讶、震撼，抑或心潮澎湃——这些词还欠缺力道。他可能会直接傻掉。
但有趣的是：当这位老兄再度回到1750年，嫉妒我们看他被整懵的这种行为，并决定也要尝试一把，他乘坐时光机，回返相同的路程，去把一个1500年前后的人，带到1750年，向他展示一切。这位来自1500年的兄弟可能对眼前的许多事物感到震惊——但绝对不会懵掉。他的体验远远称不上疯狂。这是因为，尽管1750年与1500年非常不同，但这种不同，却远远小于1750年与2015年之间的差异。1500年的兄弟会了解到一些高深的空间和物理知识，会对原本君主国林立的欧洲走上帝国主义潮流印象深刻，会对自己的世界地图概念做出大幅修正，但是1750年的生活方式——交通、交流方式，等等——绝对不会让他傻掉。
因此，如果1750老兄想要达到目的，他得回到更为久远的时代——也许应直接回到公元前12000年。早在农业革命促使第一批城市及“文明”这一概念出现以前。一个来自狩猎采集社会的人——来自一个，人类或多或少只能称为一个物种的时代——看着1750年人类帝国高耸的教堂、远洋的舰船、体验他们“在里面”的概念，他们庞大的集体，累积起来的人类知识与发现——他很可能会傻掉。
接着，在懵掉之后，他感到嫉妒，并决定也要尝试一把，如果他回溯12000年，来到公元前24000年，带一个人来到他的时代，向这个人展示一切，这个人很可能会说：“好吧，到底要做点啥啥。”公元前12000年的兄弟如果想把一个古人吓傻，他至少要回溯100000年，从那儿带回一个人来，教他第一次领略火和语言。
为确保一个人被传送到未来后，被那时的发展程度吓傻，他们必须跨越至已达到“能把人吓傻的发展程度”的年份，换句话说，跨越一个“吓傻单位（Die Progress Unit）”。在狩猎采集年代，一个吓傻单位意味着100000年，而在后农业革命时代，它仅仅意味着12000年。工业革命后，世界发展得如此迅猛，一个1750年代的人仅需200年，就能跨越下一个“吓傻单位”。
这种随着时间发展，人类进步也会越来越快的模式，正是未来学家雷蒙德?库茨魏尔（Ray Kurzweil）所称的加速回报定律（Law of Accelerating Returns）。这是因为更加先进的社会，较之此前不够先进的社会，拥有可以更快发展的能力——这也本就是“更加先进”的要旨。比之15世纪，人类在19世纪掌握更多知识与技术，因而毫无疑问，也取得了远超15世纪的进步——15世纪的人类与19世纪没法儿比。
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