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关于用户潜在需求的挖掘( 二 )


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■网友
我是 luckin coffee 首席营销官杨飞，在营销实践中，我总结出了一套流量池理论，梳理了一套营销打法，今天，分享给你流量运营的第三种方法 ：挖掘用户，用心运营。看完之后，或许对你有所帮助。
用户运营和挖掘，我叫 DMP 和 PBL，这个也不是特别复杂，大家不要看到这个英文缩写，就会感觉复杂，其实 DMP 简单来讲就是数据管理平台，今天基本上互联网企业包括很多传统企业，现在都可以追求把用户标签化，是吧，用户画像的这个精准化，然后这个肯定是一个趋势。
那 DMP 数据管理平台，为什么叫平台？我也说一下，这个平台可能就不仅仅是你的营销部门去用，你的运营部门，你的后台的中控，供应链管理部门都可以去使用，这就是一个平台，前两天我看网上有一句话叫什么，中台越强大，前端才能更灵活，这是有道理的，就是一个数据管理平台可能是底层的，也可以是中台的。
它支撑你整个企业前方的运营和前方的营销，那么 DMP 的营销价值呢，我觉得核心的有几块，一个提升是你的运营效率，无论是老用户的留存，老用户的复购，还是新用户的转化，它能够提升你的用户的运营效率。第二就是提高你营销的自动化和精准化，自动化的精准营销。
那 DMP 的价值，DMP 的整个基本架构，先说一下，可能在十年前很多企业的增长是依赖纯品牌，依赖策划，依赖创意，依赖定位，依赖传统广告投放，那么这十年之后，我们现在可能很多的增长依赖于技术，是吧，依赖于产品经理，依赖于程序员和开发师，是吧，依赖于黑客身上，这是有可能的。
这两者如何结合起来就更好，既有品牌用户的定位或者符号学的打造，又有来自于数据方面的驱动，那可能就会变成一个更棒的增长模型。
所以 DMP 我们可以看一下，它在数据方面，大概是三个模块，左边这块是它的数据源，绝大部分有价值的数据那都是第一方数据，都是 APP 或者你自己的官网 H5 上面用户的购买行为、消费行为，就是第一方数据，这是最有价值的。
第二方数据呢，就是一般媒体的广告数据，那么到了中间部分进入你的数据池，到了数据池的部分，我们一般就是数据的标准化，数据的清洗，数据的标签化，数据建模，标签化其实就在这，可以把它做出来，标签化有两种，一种是基础标签，就是你用户基本的行为特征，身体标签。
第二种就是标签组，比方说这个客户有价值没价值，这就是标签组，通过多组标签可以把你交叉出来，这是标签的功能。
那么到了右边就是你的 DMP 的使用，DMP 的使用一个对外一个对内，对外的使用就是广告的投放，大家听说过，如果我有很多很细致的用户标签，我也跟今日头条、跟腾讯、跟百度撞库，我可以通过这组人找到跟你相似的人，look like，找到跟他的标签完全一样的人，经营投放，这个时候你的效果会提升，对吧，降低你的广告成本。
第二种就是内部使用，大家可以看一下，我经常讲的千人千券，千人千面，就是典型的内部使用，什么叫千人千券？不同的用户得到不同的优惠，大家可以说，那你这是消费歧视，但其实是一种精准营销，它提高你的沟通效率。
比方说这个人他就喜欢喝一杯冰的咖啡，你跟他推一杯热的摩卡其实没用，其实浪费了你的资源，浪费了你推送的成本，这是有可能的。
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■网友
推荐书籍：动机与人格 (豆瓣)了解下马斯洛的需求层次理论，对你理解苏杰的那个例子很有帮助。人的表面的需求，基本都可以归结于5个基本需求之中。这对于你了解用户的需求很有帮助。那么你从专业的角度，才可能给用户最合理的解决方案，——而这个方案可能不是满足最开始用户提出的需求，而是你深挖的需求。


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