人工智能对市场营销领域 有哪些影响( 八 )
同时具备两个基因的巨头大都发展到千亿美金以上市值，如世界前五大互联网公司腾讯、阿里、亚马逊、谷歌等，单独具备其中之一的巨头大概是百亿美金级别。如滴滴、今日头条、美团等。
关于新商业与旧商业
新商业与旧商业的差别，用一个词来概括，就是“精准”。
互联网时代我们能够做的，是更好地挖掘潜在需求，而不是用一个标准化的服务去满足某种被广告激发的需求。”
传统商业逻辑：生产标准化产品——广告激发需求——渠道匹配产品与需求
数据智能新商业：“唯一的方法只能通过持续的互动，通过迭代、通过优化，而这是人没有办法做的事情。
一定要有数据智能引擎在背后支撑。用机器的决策取代人的决策，才能够在足够短的时间内快速学习、提升和逼近可能的潜在需求，这样的话才是准确的。”
“未来的新商业最大的质的飞跃是用户体验的飞跃。而用户体验的飞跃又落在两个关键点上：精和准。精”通过网络协同来实现，“准”是通过数据智能来实现。 如果你的企业踩上了网络协同和数据智能这两个风火轮，开始能够提供精准智能服务的话，才有机会进入一个全新的时代。
Uber为什么成不了巨头
“Uber的成功很大程度上也是建立在数据智能的基础之上的。 Uber把一个传统行业改造为了一个基于数据和算法的智能商业。由于移动互联网的普及，智能手机变得极为廉价，GPS的实时地图服务也足够的准确，乘客和司机的位置可以实时在线。而云计算、人工智能、机器学习的高速发展，使得实时匹配海量乘客和车辆成为可能。乘客和司机能够得到的高效和便捷，远远地超出了传统出租行业。”
“同时，由于数据智能引擎的存在还有很多创新被引进。最核心的就是市场定价。通过高峰期加价，引导乘客用不同的出价方式表达自己的需求，打破了传统定价的刚性，这是非常典型的用市场化的方法解决社会问题。没有数据智能的基础是做不到的。”
Uber可持续发展以及市值受限，原因在于它的商业基因中没有网络协同效应。如淘宝网络了足够的商家与消费者，并延伸出了支付担保、广告、营销、金融等领域，这些都可以形成竞争壁垒。而UBER只是一个同质化的简单的乘客与司机打车场景，无法自然延伸更广泛的协作生态，故而容易被复制，且延伸到其他领域也很困难。
人工智能下的第四次组织创新
曾鸣教授指出，未来人工智能时代，“人的直觉、对知识的综合升华能力，依然是机器暂时难以超越的。 相对应的未来社会最有价值的人是以创造力、洞察力，对客户的感知力为核心特征的。”
回顾前三次商业革命：
“第一次工业革命最重要的，是技术和科学对于传统经验的超越。”
“第二次工业革命，由于电作为基础设施的普及，机械化大规模生产成为可能”
“大规模标准化的训练，足够多的管理人才，成为那个时代的刚需。”“管理也出现了从最早的职能管理，到M型的组织管理，再到今天大家熟悉的矩阵管理。核心都是提高人在生产线上的效率。”
“第三次革命，就是知识的革命；出现了大家所熟悉的IBM、Oracle这一批公司。”“ERP (Enterprise ResourcePlanning)，也就是“企业资源计划”的本质就是把知识体系化、流程化、软件化、自动化，这样整个公司的管理效率就提高了。对于信息跟知识的管理效率的不断提升，成了第三次工业革命最重要的价值创造来源。”
“今天，随着人工智能的发展，只要能够被结构化的知识，都会被机器学习所取代。于是这个时代，价值创造的源泉就是人的创造力。这中间有很多的环节，即使是机器智能本身都依赖于人的创造力。比如数据智能的起点是场景化，谁能够创造性地想出来一个新的场景怎么被在线化、数据化，这本身就是一个了不起的突破。”
“但同时值得强调的是，知识不再是稀缺资源了。美国现在最好的法学院毕业的学生，找工作都开始变得越来越困难，原来律师的很大一部分工作都被机器取代了”
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