公安局未来有没有可能根据犯罪分子照片直接定位搜索出个人信息( 二 )
■网友
就目前为止,没可能…全中国有13亿人,想想就不可能。以下摘自维基。特征脸(Eigenface)是指用于机器视觉领域中的人脸识别问题的一组特征向量。使用特征脸进行人脸识别的方法首先由Sirovich and Kirby (1987)提出,并由Matthew Turk和Alex Pentland用于人脸分类。该方法被认为是第一种有效的人脸识别方法。这些特征向量是从高维矢量空间的人脸图像的协方差矩阵计算而来。直接在图像的协方差矩阵上进行PCA计算在计算量上是不可行的。如果图像比较小,如100 × 100的灰度图像,则每个图像是一个10000维空间的一个点,协方差矩阵 S 则具有10,000 × 10,000 = 10
8个元素。然而,协方差矩阵的秩受到训练图像的限制:如果有 N 个训练样本,则最多有 N ? 1 个对应非零特征值的特征向量。如果训练样本的数目比图像的维数低,则可以通过如下方法简化主成份的计算。
设 T 是预处理图像的矩阵,每一列对应一个减去均值图像之后的图像。则,协方差矩阵为 S = TT
T ,并且对 S 的特征值分解为 【公安局未来有没有可能根据犯罪分子照片直接定位搜索出个人信息】
然而, TT
T 是一个非常大的矩阵。因此,如果转而使用如下的特征值分解
此时,我们发现如果在等式两边乘以T,可得到
这就意味着,如果 ui 是 T
TT的一个特征向量,则 vi = Tui 是 S 的一个特征向量。假设我们的训练集有300张100 × 100像素的图像,则 TTT 是一个300 × 300的矩阵,这就比原先的 10,000 × 10,000 协方差矩阵要容易处理许多。需要注意的是,上面的特征向量 vi 没有进行归一化,如果需要,应该在后面在进行处理。
■网友
我是完全的外行,说下自己看法。题主说的场景1在韩剧《IRIS》第13集有过表现。根据二十年前某人的面部照片提取特征加以演化,得出该人当前的面部模型,搜索并杀死了他。至于这个算法,恐怕太难写,我不了解。《三体》第二部,罗辑让史强帮忙寻找庄颜,史强说公安部门有个软件,从数十亿面孔中定位一人,只需半天时间就可以做到,当然这需要庞大的计算能力,不是我们普通人能够调用的。经侦队长说的对,只有针对恐怖分子才存有面部识别的数据,我等普通人除了身份证件,护照,驾照,恐怕也没有别的面部图像被存在国家级数据库里。而从数据库提取并检索该名大叔,绝对是有可能的,只是这种动作需要的权限比较高,耗用的计算量比较大,你所遭遇的事件“恐怕不至于动用这种手段”。如果是国家机器想要找出这位中年大叔,恐怕也不是很难。参考 @厉害 的答案。
■网友
我电脑里就有一个xx程序(保密),把正面大头照放上去,一点,嘿~你的个人信息出来了,还有与其他人的相似度对比,我才不会告诉你有这个东西呢!哼╭(╯^╰)╮
■网友
纯属自己瞎想的我觉得楼主提到的这个问题,在未来应该是可以实现的 不过前提是你上班后利用人脸识别技术打卡,住旅店利用人脸识别登记,办银行卡利用人脸识别绑定身份信息....这样这犯罪分子被拍到脸部照片后有可能利用人脸识别技术找到他。目前据我所知的就是,如果监控拍到了嫌疑人的照片,就回利用”天网“系统分析嫌疑人的住所,或者经常活动的区域,分析其行为 衣着特点,然后派人守株待兔....最后我有个警察类的公众账号 微信搜索”民警天地“就能关注,欢迎大家来关注我
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