不喜欢细胞生物、生物医学，还适合学生物信息吗
实话说，会。因为做的时候，大多数时候都是在处理数据，把数据做成能读的格式，正常能输入程序的格式，能展示的图片或者表格。这些都是很枯燥的，很无趣的。而且，做生物信息也不是说你就此不用学生物医学，细胞生物学了，而是在这基础上再加学计算机和统计。所以，你要想转生物信息，以后走科研的路子，最好想清楚再说。
■网友
我觉得你不喜欢生物，甚至很讨厌生物的话，就不要读生信了，去报CS或者统计更好，这样以后万一想转行也比较容易。CS专业与生物相结合的研究很多，所以不是读了CS就不可以搞生物相关的研究了。我认为生信与CS和统计最大的不同是，前者以结果为导向，后者以方法为导向。CS的研究者研究生物，喜欢强调把具体问题抽象化；而生信的的研究者则更强调从具体问题出发设计方法，对结果也必须有合理的生物学解释。举个例子，同样研究癌症的生物标记：生信的目标：选定一个目标，比如乳腺癌。然后通过各种方法，找出生物标记。这些标记不但要在统计学上显著，还要有生物学的意义，换句话，可以在现有生物学框架下得到合理的解释。不过，你得到标记的方法并不一定普适，也就是说可以只适用于乳腺癌而不适用于其他癌症。CS或统计：找出一套可以筛选出癌症生物标记方法，这套方法应该具有一定的普适性，比如不但适用于乳腺癌还适用于肺癌、结肠癌等等。但对于结果则不要求太多的生物学解释。
■网友
我认为不适合，微观来讲当你做生物信息学研究的时候，是和数据，程序，算法打交道，看似用不上生物/化学/细胞/医学这样的背景知识，但是当你在敲定研究动机，分析成果，等等很多时候，都需要对背景的兴趣和了解。computational tools只是研究手段，生物医学的一个个实体的问题才是研究对象，你对自己的研究对象不感兴趣要怎么继续呢？既然是研究生阶段的学习，就说明要开始在一个领域里面精专地学习探索了，为什么不选一个自己真正感兴趣的领域呢？
■网友
如果你是喜欢动物植物这种，其实我知道有很多项目都是关于植物的differential expression的研究（就是bioinfo的项目） 所以如果学生信以后偏植物类动物类研究还是挺多。但你要想清楚是不是想做研究，不想搞研究还是早脱坑早好
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