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用户调研的时候怎样避免用户说谎( 二 )

用户调研的时候怎样避免用户说谎

這樣看起來我們很難避開用戶無意識說謊，到底要怎麼訪談出沒失真的用戶心聲？有沒有辦法避免這些情況呢？當然有的！我們可以這樣子做提高訪談可信度：在訪談開始時先幫助用戶回憶場景脈絡，這可以幫助受放者腦中更有真實場景的畫面，我們也能透過這個方式更加了解用戶行為的前因後果，同時緩和訪談的氛圍，全部人都進入狀況後，訪談效果加倍好！關注用戶做過什麼而非在想什麼， 關注受訪者過去在真實使用產品的時空背景下，透過與人事物的交互後做出的真實行為，幸運的是這些正是我們想訪談深入挖掘的部分，且同時也能有效避開無意識說謊的現象。不要問用戶為什麼不做，雖然我們鼓勵詢問受訪者做了什麼，但相反『為什麼不做』的問法卻容易偏誤，原因其實也跟前面提到的『非理性後腦』、『記憶偏誤』之類理論有關，人們很難完美回到當時的情境，因此給出的答案會有所偏誤。不要問用戶未來會不會做，這是交互設計、視覺設計人員剛轉來做用研時最常犯的錯之一，直接詢問受訪者未來會不會買他們公司的設計品，這時受訪者大多會在腦海中模擬一下情景，猶豫的說出答案，但受訪者是無法預測未來的，這種包含了『假設』性質的問題是要盡量避免的，其原理也跟前一點的論述大同小異。同樣的， 迭代、數據、Prototype是你的好朋友， 好啦，老實跟你說定性研究本來就不可能做出100分的結果，別面對所有題目都只知道訪談這招，分析各種手法的風險、時間、成本、效益後，或許最好的方式是直接實踐！用户调研的时候怎样避免用户说谎

結語用研訪談時遇到的說謊情況有兩種： 有意識的說謊 \u0026amp; 無意識的說謊有意識的說謊我們可以用長期調研、田野調查來解決無意識的說謊牽扯到許多心理學、腦神經科學的理論，時常發生關注用戶做過什麼可以避開無意識說謊的狀況用研不是唯一解，直接實踐看數據也是個可考慮的方案以上！
■网友
1、问的时候策略一些，比如不要直接问“你有过性行为吗？”要问“你觉得你周围的同学有多少有过性行为了”2、用一些暖场话题或者环境来激发。比如可以搞一个座谈会，其中有2-3个是你自己的人，然后有些问题，别人不好意思开口的时候，先让这几个人先说一下。然后激发大家来说。3、有些问题可以多从不同角度问一下，最后几个问题能够相互验证一下。就可以看出是否说谎。4、学会估算。例如一般问到收入的时候，很多人都会把自己的收入少说10-20%。
■网友
最关键的还是问卷的设计、合理的抽样和对调查过程的有效控制，因为无论怎么样，如果用户有意隐瞒一些东西（相信绝大部分参加问卷调研的用户不会故意说谎，主要是问题的表述、调查环境和流程引导等让用户感到不耐烦或者产生厌倦和排斥感），那么即使用一些统计上的技术手段也很难辨别用户表达的到底是否真实想法。如果对问卷结果进行比较严谨的处理，一般会有一个信度验证的过程，即问卷结果的稳定性和一致性。常用的方法有重测法、复本法、折半法等，但类似重测和复本这些方法除非参与调查的用户的态度比较积极，否则用户对重复的问题多多少少会表现出一些不耐烦，之前也参与过类似重测发和复本发的问卷调查。但使用信度检验之后对过滤完全乱填的问卷的效果是显著的。
■网友
作为一个经常被调研的用户，我表示我在调研中不是想说谎，而是有的问题问的太过于赤裸裸，以至于让我不好意思展现自己真实的一面，“不得不”选择一个“正确”的选项，而不是真实的选项。我经常遇到的是从多个不同的角度问几乎相同的问题，来判断用户是否说谎。
■网友
包括社会学研究等很多经典的定性研究方法，都会说很多技巧，以获取最真实的数据。根据我个人的理解，最重要的也是第一步，就是研究的设计、执行和分析人，在最根本上是消除先入为主的立场以及外界的影响。相比立场和外界的影响，用户因为收钱多少而产生的倾向性，基本可以忽略不计（尤其是在国内）除此之外，有很多办法——1. 非常慎重的选取样本，进行多轮样本过滤和筛选，在数据获取前中后，都要进行。必要时，重新来。2. 以中立的方式进行，这点大家都在做，即便甲方的调研人员直接参与，也一定要说自己是调研公司的独立第三方，让样本放松，并且提前强调清楚，真实的声音会如何如何有价值3. 消除样本之间的影响，访谈或者座谈会，群体产生的影响非常大，有经验的组织者和执行人，有办法把影响减低到最小4. 记住，很多样本并不是在说谎，而是再说他们认为正确或者合理的话。执行者需要打破这种观点，让讨论和话题，多样化


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