通过脉搏波PPG波形推导血压(主要是SBP)有没有可能性,结合其它例如年龄、体重等参数呢( 二 )
,通过实验给出
同时,PWV = L / PTT,这三个等式合在一起,可以推出血压P与PTT的关系表达式。
但问题是,
,
,h, r这几个生理参数的绝对值不易测量,在实验中往往只能假设他们在一定时期内是随时间不变的常量。那么就只能用两次血压测量结果做差,即P1-P2,在数学公式上消掉部分常量。读者如果自己推公式的话会发现即便做差也不能消掉所有常量。消不掉的常量靠校准解决,所谓校准,就是一边测PTT,一边用金标准(例如水银血压计柯氏音听诊法)测量血压,得到P和PTT的值,建立方程组求解未知系数。
在这种情况下,模型最多给出第二次血压测量比第一次血压测量是升高了还是降低了,至于第一次测量的绝对血压值是多少,目前的理论和工具很难给出令人信服的数据。
综上,针对无袖带测血压这件事,ECG+PPG代表了学术界目前最可靠的技术路线,可即便是这条技术路线,仍然不能做到接近普通消费者认知的血压计精度。
利益相关:笔者目前供职于相关领域传感器和算法创业团队,长期参与无袖带血压检测技术的研发。
■网友
没有可能,或者说实用性能不高。我司做了可以测量非外周毛细血管的振动射频脉搏波传感器,的确在符合ptt公式中对比光电加ecg要靠谱的多。然而对于有病态的测试者,特别是服用药物会快速改变血管弹性的,就很难跟踪了,或者由于需要校准次数太多,失去医学价值。however这个主题火了几十年,不可谓不是一个诱人的课题,让创业者屡败屡战。早在上世纪90年代,卡西欧就已经做了尝试,并且除了几代产品。建议仅仅作为兴趣或者公司关注的技术研究一下,短期内不要妄图产品化。
■网友
没有,测试过几款成品,出来的数据都很扯。 ECG+PPG的看起来还有些可行性,但是数据出来也很扯。
■网友
目前有一些研究,但是感觉原理上比较牵强(主要是血管的弹性模型这一块)。对于确定的个体在短时间内应该还能算出几个参数,但是考虑到 PPG 的实际使用场景和各人的差异,市面上并没有效果比较好的产品。
说到产品,很早就有手表式的,后来也有手环式的,但都不敢把准确做为买点。实际测过几次也的确不怎么样。从这个角度来说这些理论应该也是不成熟吧。
当然了现在大数据分析这么火,说不定能找到一些看上去没什么关联的体征参数加入到计算中呢。
■网友
首先,MTK最新方案的精确度已经大大提高了,市面上数以百计的厂家都在做这个方案,但是要实现真正血压的管理,一定要做到动态连续的自动测量,而且硬件方案,软件算法还要有进一步的提高,从我们合作伙伴目前的实证实验结果来看,基本上收缩压和舒张压已经能达到和传统家用血压计一样的精度了,当然这个是我们独有的软硬件方案。医学的东西,关键是精度,而这需要数十年如一日的研究,这样的研究需要的社会氛围是所有赚快钱的道路已经堵死,只能坐下里老老实实干活。
■网友
ppg 单纯从硬件的角度目前来看 基本上已经做到极致了
好在近两年大数据和人工智能的发展,已经可以从算法层面实现了
拼到最后无非就是拼谁家的样本库更大 更全。。。。。
【通过脉搏波PPG波形推导血压(主要是SBP)有没有可能性,结合其它例如年龄、体重等参数呢】 可以关注一下healthme
■网友
直接上几亿个参数暴力拟合咯。。20万我可以给你们做哦
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