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怎样评价国内数据交易现状，新网络安全法发布后各交易平台是否会受其影响( 二 )


4．数据责任
不少数据拥有者尽管认识到数据信息的商业价值，但因担心数据流通环节可能侵犯个人隐私或泄露商业机密,对数据交易有恐惧和回避的心理。可见，如果能够明确界定数据供给、中介（汇集、清洗和加工）和需求端等各环节主体的责任，将有利于保证交易的质量与安全，鼓励数据的流通。
其中，数据中介作为数据市场的关键主体，应是相关制度的主要针对对象。具体的举措可以包括资质认定、信息披露和日常评估等。但目前我国大部分数据交易平台对于建设主体、参与主体等并未制定严格的标准要求，市场准入门槛普遍较低。




■网友
一直在关注数据相关的动态，说说自己的看法
大数据二三事的观点很认同，回答以广告为主，但如果把答案里反映的问题汇总起来，就基本算是国内数据交易的现状了

交易总体是活跃的，但犯规的数据占很大比例，因为使用成本最低、来钱最快，安全法实施后，有几篇文章专门反映数据交易市场的问题，百度可以搜出来；但正规数据的流通规模其实比人们想象的要大，而且已经有一批数据交易商和平台正在开拓这个市场；只不过数据确权等一系列重要问题暂时还不能得到解决，限制了市场的爆发性增长
大数据交易模式未来会是怎么样的？
数据的交易实际上已经存在很长时间，而且十分活跃（虽然我们大部分人完全感觉不到），不过最活跃的地带通常都不能摆上台面讲我国的环境决定了国内的数据流通早晚会超过发达国家，如果把数据当做新经济的核心资源，数据流通领域的发展也迟早会推动大数据、AI、IOT这类高科技领域领跑世界；我们并没有技术优势，但会受益于市场和需求的拉动，和改革开放后的中国经济发展逻辑一样api接口是目前数据交易的一个常见手段接口商通过各种方法（购买、合作、爬取等等）拿到上游的数据资源，之后融合、清洗（增值），最后形成数据接口提供给下游；api接口解决了数据流通领域的一些重要问题，比如数据可脱敏、比如防止已售商品被倒卖（一定程度上吧，毕竟接口是要求实效性的）、比如版权（其实距离彻底解决还很远...）；api经济在国外也有足够的认可度，主要的IT玩家都会通过开放api接口来培养自己的生态，当然也有通过这个赚钱的数据接口在一定程度上可以看做设备之间的usb接口，很方便，但不同接口之间的数据不方便融合，而且毕竟不是完整的数据集，不方便处理和分析，不过已经有企业在探索这方面的技术；常见的几家接口商：聚合数据、haoservice、极速数据、阿凡达数据、showapi，另外有几个api接口的集合平台：阿里云市场、数粮、京东相信api接口在未来的一段时间内还会是数据流通的主流方式之一，关于api可以参考一下八爪鱼采集器的答案，互为补充数据包交易这是争议比较大的领域，数据主要是以数据包的形态存在（可以理解为excel表），所以按理说这种直截了当的交易应该是合理的，但实际过程中存在很多问题，比如数据的确权、质量的不确定、数据资产的流失等等政策的风向已经很明显，只要能实现合理合法的交易，数据流通是被鼓励的，但如何界定合理合法现在还非常不明确，市场内的交易商和服务商基本是处于摸着石头过河的阶段（如果对于这种状态没有直观的概念，可以看一下央视的纪录片“激荡三十年”，很可以体现这个市场的现状）大部分的数据商和服务商采用了最直接的方式——进行清洗、脱敏之后当做实体商品一样出售（也有很多不做这种预处理的），每个行业其实都有几家主要的数据商，虽然交易方式比较原始，但属于现阶段比较合理的行为；和api接口商一样，数据商也会从上游购进零散、未加工的数据，加工后打包出售数据或数据库的使用权限，赚取不错的利润；随着交易的发展，开始涌现出一批数据包交易的平台（类似数据交易的淘宝）：贵交所、数粮、优易、数多多、亚信、中关村数海等等当然也有不少企业间通过合作的方式共享数据，进行新项目的研发或者数据研究，最典型的应属科研领域，数据很多时候是以这种模式使用，政府的数据开放平台也属于这种方式；一个典型的案例是征信数据的共享，这种市场里其实所有共享的参与方都会受益，因此出现了政府牵头的组织、行业的协会（效果不大）、企业（比如91征信、公信宝），但实际的运营过程中受制于不少现实问题，目前为止还没有达到最理想的效果另有一类企业尝试通过技术手段的创新解决数据流通的问题，如区块链、量子计算等；国内外已经涌现出一小批类似的公司，这类企业往往从垂直领域入手（比如医疗），希望创建全新的流通渠道和手段；不过目前还处于早期的摸索阶段，有待观察


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