唯识学可以被人工智能借鉴吗( 四 )
在信息爆炸的时代,快捷有效地获取所需的信息是人类所面临的一大难题。如何将人的感知觉系统所具有的环境聚焦(enviroment focus)和自聚焦(self-focus)机制应用于多模块系统的学习,根据处理任务确定注意网络的输人,使整个系统在注意子系统的控制之下有效地完成信息处理任务,有可能为上述问题的解决提供新的途径。
在主动计算机视觉中,选择注意可分为两个层次:
由数据驱动、自底向上的独立于内容和语义的低级视觉注意;
由知识驱动、自顶向下的基于内容和语义的高级视觉注意。
对于基于纯数据驱动的视觉注意,感兴趣区域的选择与边缘、角度、曲率、对称性等特征的提取和整合有关;
而基于内容语义的高级视觉注意则与视觉任务、物体和环境的知识有关,并且与模式识别和匹配密不可分,高级注意建立在低级注意的基础上并对低级注意具有反馈作用。
然而以往的一些相关人工视觉研究主要都集中在低级视觉注意上,而在高级视觉注意以及低级注意与高级注意的互动方面所做的研究工作甚少。
视觉注意机制应建立在高级注意和低级注意交互的基础上,从自底向上和自顶向下两个方向同时实现视觉注意。
一些基础的研究问题有:选择与注意力集中机制;视觉皮层的反馈机制;感受野与非线性视觉处理等。
交互行为理论是这样看待视觉问题的:
首先视觉不是孤立地起作用,而是复杂的行为系统的一部分;
其次,视觉计算是动态的,通常并不需要一次将所有的问题都计算清楚,而是对所需要的信息加以计算;
第三,视觉计算应该是自适应的,视觉系统的特性应该随着与外界的交互而变化。
因此,交互行为理论认为,视觉计算是外界环境和视觉感知器共同作用的结果,两者缺一不可。
一旦行为被认为是视觉计算的基本要素,通常表示就显得不重要了,有了行为的参与,一些计算问题如光流、表面方向和深度的计算通过行为假设就成为受约束的而变得易于解决。
■网友
唯识认为识是虚假的，识的错误在于依他起，和人工智能要形成各种符合人类的认识方向是相反的。谷歌让人工智能辨别、认识猫费了多大的劲啊。
■网友
该回答已删除。
■网友
人工智能的工作层面是在“行法”上，而阿赖耶识则工作在“识法”上，这就导致工作层次达不到。
就我的理解来说，色法是最粗的，其次是受，其次是想，其次是行，最细的是识法。
而人工智能这种数学上的东西呢，则是工作在行法这个层面；工作层次达不到
举个例子来说，把一盘比萨分给两个人吃，人工智能能做到分割，但是怎么分割，人工智能是永远不可能知道的。只能在预设程序下工作。
■网友
结论：可以，在预测动机等方面。从《八识规矩颂》容易预测1生命不仅仅属于本AI看到的世界，还属于其他界。这就体现权限：本AI考虑/不考虑你在此事的态度，因为你可能是一个假人。2本AI对你来说是阿赖耶识的一部分，本AI要通过你的前五识来进入你的第六识。这就体现虚拟模型：预测 动机的种类。3生命最终可以转识成智。这就体现冗余处理：本AI留一些结构以待有生命把本AI也转了，即使那天没有到来，本AI也能展示一些进化的可能呀！
■网友
不可能的事
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