怎样评价BAT三家内部使用的devops工具( 三 )
CORNERSTONE通过对用户行为或业务指标的度量或反馈收集，为产品的决策提供依据。
主要实践包括：
持续集成反馈，对代码构建质量，代码质量审查的反馈测试反馈，对软件质量，功能性的测试，给到业务的反馈运营数据反馈，新功能上线后对业务影响的反馈，用于指导业务人员提新的需求环境管理
CORNERSTONE通过对服务器环境的定义，自动化建立和配置、更新等提高基础设施管理的效率，一致性，并更有效利用资源，可伸缩的架构，保证服务的健壮性。
主要实践包括：
弹性架构，保证服务的吞吐量和具备灵活变更的能力自动化部署脚本，想胶水一样，用于解决一些工程实践不够完善的流程之间的衔接基础设施即代码，用代码定义基础设施，便于环境管理，追踪变更，以及保证环境一致性松耦合架构对传统应用架构进行领域组件化，服务化，提升可测试性和可部署性。
主要实践包括：
采用弹性基础设施，比如公有云服务或是 PaaS（Platform as a Service） 平台构建为服务应用引入契约测试
典型DevOps的持续交付流水线全景图
软件开发全生命周期的持续优化
未来 \u0026amp; 趋势DevOps 话语权越来越多被平台厂商掌握在 DevOps 实践的第一阶段，往往会是 Jenkins, Nexus, Ansible, Shell 等一系列工具的拼凑组合，上手难度大，维护成本高，开发体验不好。随着 DevOps 日渐成熟，以 CORNERSTONE、AWS、Pivotal、RedHat 为代表的一些公司分别退出自己的 “DevOps产品”，或是一套完整的工具链，或者直接整合到一个 PaaS 平台，甚至一些产品直接将“敏捷”，“精益”的概念也整合到产品中，直接可以把一家公司的全部业务放到平台上，这和最近大热的“数字化平台战略”也是相吻合的。
不管怎样，这些平台厂商一边卖自己的产品一边重新定义着 DevOps，随着平台的完善，DevOps 已经变得越来越不重要，我一直觉得最好的 DevOps 团队应该是“润物细无声”的，就是一个团队不用提 DevOps，整个团队很自然地就能关注到业务价值的交付，且能有序地按照高质量，高效率的要求去做，平台或许能帮助我们做到这一点。
容器化 \u0026amp; 微服务仍然是 DevOps 应用和发展的主要领域容器化、微服务天然适合小而全的功能团队，且一个个自治的服务也很复合 DevOps 端到端交付团队的设计，近年随着容器化技术（Docker）的发展，容器管理（Kubernetes）的日渐成熟（据悉，github 已经将它们的一部分产品环境灰度发布到了 kubernetes 上，京东也将他们的服务百分之六十采用了 kubernetes 管理），DevOps 和微服务成为了相辅相成的两个趋势。
安全成为推动 DevOps 全面发展的重要力量安全是 DevOps 永远绕不开的话题，也往往是新技术在传统行业（例如金融和电信）应用中的最大阻碍。一方面，组织结构的转型迫使企业要打破原先的部门墙，这意味着很多原先的控制流程不再适用。另一方面，由于大量的 DevOps 技术来源于开源社区，缺乏强大技术实力的企业在应用相关技术时不免会有所担忧。
DevOps 全局优化的特点与安全社区提出的 “Build Security In”也特别吻合，加之越来越多安全易用的工具涌现，DevOpsSec 会越来越被人们熟知。
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