爱因斯坦医学院：2020年MIT十大突破性技术中的医疗科技进展( 四 )
但是，目前量子网络还有部分技术难点无法解决，比如如何创建纠缠粒子，如何保证粒子远距离传输等。世界各地的研究团队正在进一步研究、完善该技术，动脉网尚未查询到有企业或机构将量子网络应用于医疗领域，或是在医疗领域进行相关研究。
四、超级星座卫星
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超级星座卫星可以让高速互联网覆盖全球，让地球上的每一寸土地都能通过宽带连上互联网终端。我们认为，在医疗领域，超级星座卫星可以促进远程医疗的发展。
超级星座卫星已经处于成熟期。但是，有人认为超级星座卫星会影响天文学研究，并且一旦卫星发生碰撞事故，会产生大量空间碎片，让未来人类几乎无法再使用卫星服务和进行太空探索。目前，尚未查询到有机构或企业超级星座卫星应用于医疗领域。
五、量子优越性
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量子计算机能够解决经典计算机不能解决的问题，量子计算机每增加一个量子位元，其运算速度就会提高一倍。在医疗领域，量子计算机可以在新药研究中模拟分析精确行为。目前没有查询到有企业将量子计算机应用于医疗领域。
六、人工智能发现分子
商业化前景 ?????
人工智能发现分子对于长期关注医疗领域的人来说，并不陌生。在人工智能赋能制药行业方面，有超过数百家公司布局，也完成了多笔融资。
AI发现分子是利用机器学习工具来探索包含已知分子及其特性的大型数据库，利用这些信息可以产生新的可能性，实现以更快的速度、更低的成本发现新的候选药物。
除了发现分子，AI加速药物可以说是在药物研发的各个环节遍地开花，应用于包括但不限于：建立生物标志、生成数据和模型、重新利用现有的药物、产生新的候选药物、验证和优化候选药物、设计药物、优化临床试验设计招募等、真实世界研究等应用领域。
AI的一大特点就是快，让原本平均耗时7.5年的药物研发流程可以缩短到几个月内。在此次抗击新冠疫情中，AI也展现了速度，助力药物筛选。
从地域分布来看，AI驱动药物发现公司主要分部在美国和英国，国内也有若干公司布局。
目前，AI驱动药物发现的公司有多家完成融资，融资金额在千万美元量级居多，头部的企业也都纷纷与大型制药公司展开合作。包括辉瑞、罗氏、默沙东等都已经与不同公司合作开展合作研究。有的药物甚至已经进入临床试验阶段。
从成本效益上来看，AI驱动药物发现的获益是巨大的，以往的药物研发耗费数亿，而利用人工智能，来自头部玩家Insilico Medicine的数据显示，能够节省一两千万美元的研发费用。
国内外有哪些公司进行了在AI制药领域大展身手，动脉网进行了整理。
1、Insilico Medicine 中国
Insilico Medicine专注于将新一代人工智能技术应用于靶点识别、药物发现及抗衰老研究。「Insilico Medicine」的核心人工智能技术在于生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, “GAN”）和强化学习（Reinforcement Learning, “RL”），服务流程包括数据挖掘、生物学研究、化合物生成、 毒性预测、药物发现、靶点发现等等。
研究项目：新型冠状病毒药物研发项目，Insilico Medicine近日宣布，将公布2019年新型冠状病毒3CL蛋白酶靶向小分子的结构，以帮助目前致力于研发用于治疗新冠病毒的药物的研究人员，测试有效性。
目前，Insilico Medicine与超过150家机构和企业展开合作，包括全球大型CRO企业药明康德。Insilico Medicine拥有众多管线，最受人关注的该公司正在研发的抗衰老药物Senolytics就是市场关注的焦点。Senolytics最初由美国斯克利普斯研究所、梅奥诊所提出，被认为是“直击衰老细胞要害的长寿药”。
研发管线：
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