爱因斯坦医学院：2020年MIT十大突破性技术中的医疗科技进展( 六 )
融资情况
7、BenevolentAI 英国
BenevolentAI致力于应用人工智能开发疑难疾病的新药。它是第一家完全集成的AI公司，同时拥有药物发现和临床开发能力。BenevolentAI的先进技术以更低的成本，更高的成功率和更短的研发流程打破了医药行业的传统模式。BenevolentAI 早前做了部门划分，专注药物研发支持的是 Benevolent Bio，负责AI引擎开发及开拓应用领域的是 BenevolentTech 。
研究项目：目前 Bio 部门已有两种非癌症领域的新药进入后期研发，其中一种治疗帕金森症的药物已经进入二期临床试验。另一种药物是治疗肌肉萎缩性侧索硬化症的，也就是我们通常所知的渐冻人症。目前市面上最好的对症药物只能为患者延长 3 个月生命，此药将取得显著突破，预计需要 5 年进入临床阶段。
融资情况
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8、Atomwise 美国
Atomwise成立于2012年，目前已筹集超过5100万美元的资金。该公司旨在减少研究人员花在寻找药物化合物方面的资金和时间，并有50多个研发项目正在进行。Atomwise一直与大型制药公司、生物技术公司和大学研究实验室合作，努力加速神经退行性疾病、癌症和其他疾病的新药候选物的发现。
研究项目：Atomwise的主要优势之一是其所开发的大量项目，这反过来又帮助了其AI系统的迭代升级。该公司的客户包括美国十大制药公司中的四家，其中包括默克、孟山都、40多家研究型大学（哈佛大学、杜克大学、斯坦福大学和贝勒医学院）以及生物技术公司。
融资情况
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七、数字货币Digital money
商业化程度 ?????
数字货币可以认为是一种基于节点网络和数字加密算法的虚拟货币。在MIT对数字货币的介绍中，数字货币的主要研究者是Facebook和中国人民银行。
在我国，数字货币发展飞速。中国央行自2014年就已着手研究DCEP，2019年12月12日，有报道称由人民银行牵头，工、农、中、建四大国有商业银行，中国移动、中国电信、中国联通三大电信运营商共同参与的央行法定数字货币试点项目有望在深圳、苏州等地落地。
据悉，数字货币将进入交通教育医疗等服务场景。
国家发改委数字经济新型基础设施课题研究第九次会议上，10余位专家学者研判，疫情可能会加速央行数字货币推出。
从背后看，实现数字货币流通，区块链是一种可供选择的技术。在医疗领域，基于区块链的健康档案、医疗报销管理、供应链监控，区块链技术均能发挥独特的作用。
八、差分隐私
商业化前景 ???
差分隐私（differential privacy）是密码学中的一种手段，旨在提供一种当从统计数据库查询时，最大化数据查询的准确性，同时最大限度减少识别其记录的机会。
而这一技术在医疗大数据领域应用有着潜力。医疗大数据不同于一般数据，对于数据的隐私性和安全性要求程度较高，这也是医疗行业为什么对于数字化保持保守开放态度。
尽管在医疗保健领域为大数据提供的潜在机会是无限的（例如，推动健康研究，知识发现，临床护理和个人健康管理），但仍存在一些阻碍其真正潜力的障碍，包括技术挑战，隐私和安全性问题和熟练的人才。大数据安全性和隐私被认为是该领域研究人员的巨大障碍。
目前，在国外一些论文中，有将差分隐私技术用于隐私保护下的医疗数据挖掘，保护大数据的安全性和隐私性。但目前尚处于学术研究阶段，研究项目并不多。
气候变化归因和微小人工智能目前尚未发现有医疗领域应用，所以暂未整理在内。
>>>>写在最后
通过整理，我们发现个性化药物、抗衰药物、人工智能发现分子是目前商业化较为成熟的领域，值得一提的是，这几个领域还存在交叉，AI发现分子热门的赛道也多个抗衰药物研发。科技和交叉和跨界应用在未来也将是一大趋势。从地域来看，美国依然是颠覆性医疗技术研发的高地。得益于完善的体系，美国相关技术从实验室到商业化的流程也较短。
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