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从AI模特换装到AIGC赋能运营，生成式AI全方位渗透电商产业链

生成式AI

文 | 王吉伟
  • 生成式AI席卷电商领域，AIGC赋能厂商与客户增效降本
  • 生成式AI已经热了这么久，厂商们在电商领域都有哪些探索？
  • 从AI模特换装到AIGC赋能运营，生成式AI全方位渗透电商产业链
  • 生成式AI对电商领域有什么影响？发展现状如何？一篇文章看明白
  • 七个具体应用案例，透析生成式AI在电商领域的应用
  • 科技巨头和创业公司动作频频，生成式AI强力渗透电商领域
  • AIGC的飓风刮起来之后，生成式AI很快就渗透进了电商领域 。
电商领域拥有巨大的市场规模与目标客户 。从事电商的企业数字化程度较高，对新技术接受能力强，AIGC解决方案可以快速落地 。
而电商起家的云计算厂商，更是AIGC的主要推动者 。在微软携着OpenAI云服务让ChatGPT、DALL-E等产品与解决方案快速落地到多个领域后，亚马逊、阿里云、京东云等紧跟其后强势推出自有LLM，并快速开发相关应用部署到自有生态以服务用户 。
阿里巴巴集团董事会主席兼首席执行官张勇认为，所有的行业都值得在大模型的基础上用人工智能的全新技术重新做一遍 。并在发布大语言模型“通义千问”时提到，阿里巴巴从自身开始，各个业务产品、用户产品都将基于大模型重新开发 。
这个逻辑当是所有大语言模型厂商的心声，大家都在努力推进内部应用生成式AI，并携手合作伙伴开发出好用的产品服务生态内各个平台的商户与用户 。
电商领域既有生成式AI技术的缔造者，也有AIGC落地的重要客户和业务场景 。
多年来，在电商平台开店的店主们都在苦苦追求软件工具的应用，以更好的增效降本 。生成式AI文生文、文生图在带给C端用户强烈震撼的同时，也让店家先行一步探索AIGC在电商经营中的运用 。
由此，电商领域也就被生成式AI先一步渗透 。
在各大电商平台推出大语言模型之前，电商圈已经有人开始用Midjourney（MJ）、Stable Diffusion（SD）等生成服装首饰并进行模特替换，还有人用各种生成式SaaS应用辅助电商运营 。
而随着更多大语言模型的开源以及第三方社区热心网友们炼出更多的模型，上市公司以及创业者们都开始整合资源并训练模型与调优模型，推出了一些面向电商经营的SaaS型生成式AI产品及工具包 。
用于电商经营的生成式AI软件工具正在高速成长，AIGC渗透电商领域的速度也在明显加快 。
说了那么多，生成式AI对电商领域有什么影响？应用于电商领域有什么优势？厂商们在AIGC方面都有哪些动作？应用情况如何？
本文，王吉伟频道（id:jiwei1122）就跟大家聊聊这些 。
生成式AI席卷电商领域
相对于AI生成文案等应用的润物细无声，AI模特换装是引起电商领域的AIGC风 。
在ChatGPT火爆不久后，SD的各种整合包让更多不懂技术的人能够在本地PC上尝鲜文字生图及图生图，并且很快就进入了实际应用阶段 。其中被电商行业广大店主所追捧的AI模特换装换脸与AI生成游戏原画一样，成了最先受到影响的应用领域 。
对于开店来说，要设计服装款式的详情页，需要模特、摄影师、造型师、助理、设计师等多名人员，工作流程包括准备服装、影棚租赁、出外景、选片、修片、配图说明等，往往需要十几个人分工写作，成本百元到千元不等 。
微博账号“浪猪灰头”曾发出一张模特摄影工作室的价格表：一天8小时拍摄，需要支出3.6万元 。其中摄影费（包含400张修图）1万，男模和女模费用超2万，化妆费2000元，搭配费4000元，整体费用高达3.5W+ 。
此外还要照顾模特档期，服装需要提前熨烫和整理，还需要选片、下载、制作及挑选，经常需要招聘多名兼职人员，一个服装专场的上线周期至少10天 。
这样的服装专场，一般的网店过去想都不敢想 。现在用SD进行AI模特换装或者换脸，只需要将模特的衣服或者脸部遮罩，再输入相应的提示词，就能在数分钟内生成想要的图片，再经过后期处理就能应用到网店了，而不再需要投入那么多成本 。
重点在于要实现这些，只需用一个服装专场费用购买一台显卡配置高一些的电脑，安装网络流行的SD整合包，再配一个懂SD生成图片的设计师，一人一PC就能干这个活儿 。
对于网店服装款式换新来说，这种AI模特换装简直就是颠覆 。
不只是AI换衣，模特身上的头发、衣服、鞋子、手套、首饰、眼镜等都可以用SD或者Midjourney等生图工具生成 。目前服装服饰领域，已经有很多店家在用这种方式打造商品图片及详情页 。


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