掌握API数据检索：过滤和排序的综合指南 _API

译者 | 李睿
审校 | 重楼
API可以返回大量的数据，这使得开发人员很难只检索他们需要的信息。这就是API的过滤和排序功能的用武之地。

文章插图
过滤和排序是API设计的两个基本功能，它们允许开发人员有效地从API检索特定的数据。过滤使开发人员能够通过指定返回的数据必须满足的标准来缩小API查询的结果。另一方面，排序允许开发人员按照特定的顺序排列返回的数据，例如按日期或字母顺序排列。
在API中正确实现过滤和排序可以显著提高性能和用户体验。本文将深入研究API中过滤和排序的细节，讨论最佳实践和需要避免的常见错误。最后将阐述过滤和排序如何简化API数据检索并改进软件集成过程。
在API中的过滤什么是API中的过滤?API中的过滤是缩小查询结果范围，只检索符合特定条件的数据的过程。当API接收到请求时，它可以根据日期、关键字、ID或其他用户定义的标准等参数过滤数据。通过过滤数据，开发人员可以减少查询中返回的信息量，使其更有效，更容易使用。有效的过滤对于返回大型数据集的API至关重要，因为它可以显著提高性能，并减少需要通过网络传输的数据量。
API中常用的过滤器类型在API中有几种常用的过滤器。以下是一些最常见的过滤器：
（1）查询字符串过滤器：查询字符串过滤器是API中最常见的过滤器类型之一。它们用于指定过滤URL查询字符串中的数据的标准。例如，查询字符串过滤器可以指定要检索的日期范围或特定ID 。
（2）基于标头的过滤器：基于标头的过滤器使用HTTP请求中的标头来指定过滤标准。这些过滤器通常用于安全性或缓存目的。
（3）基于路径的过滤器：基于路径的过滤器用于根据API中的特定路径或端点过滤数据。例如，API可能对不同类别的数据具有不同的端点，并且可以使用基于路径的过滤器从特定类别检索数据。
（4）基于参数的过滤器：基于参数的过滤器类似于查询字符串过滤器，但它们用于在请求中指定额外的参数。这些过滤器可用于限制返回的数据量，或添加用于过滤数据的附加条件。
（5）布尔过滤器：布尔过滤器用于为特定字段或标准指定true或false值。这些过滤器可用于检索满足特定条件的数据，例如产品是否有库存或缺货。
（6）范围过滤器：范围过滤器用于指定特定字段或标准的值范围。这些过滤器可用于检索特定价格范围或日期范围内的数据。
这些只是API中常用的过滤器类型的几个例子。所使用的特定过滤器将取决于API的需求和使用它的开发人员的需求。
以下是使用查询字符串过滤器在API中进行过滤的示例假设有一个返回产品列表的电子商务API 。API对每个产品都有一个“price”字段，希望只检索价格在50美元到100美元之间的产品。
为此，将向API请求URL添加一个查询字符串过滤器。过滤器可能看起来像这样：

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在这一示例中，“price_gte”参数指定价格必须大于或等于50，而“price_lte”参数则指定价格必须小于或等于100 。然后，API将返回满足此标准的产品列表，使开发人员更容易处理数据，并减少通过网络传输的数据量。
在API中实现过滤时要避免哪些常见错误?虽然在API中实现过滤可以极大地增强API的功能和用户体验，但开发人员应该避免几个常见错误。以下是在API中实现过滤时需要避免的一些常见错误：
（1）过于复杂的过滤逻辑：虽然提供有用和灵活的过滤选项很重要，但避免过于复杂的过滤逻辑也很重要，因为这会使开发人员难以理解或使用。这会给开发人员带来错误、困惑和挫折。
（2）过滤器名称不一致或不清楚：对API中所有端点的过滤器使用一致和清晰的命名约定非常重要。不一致或不清楚的过滤器名称可能导致混淆和错误，并可能使开发人员难以有效地使用API 。
（3）输入验证不足：输入验证不足可能导致API中的安全漏洞和错误。验证用户输入并确保正确使用过滤器以防止这些问题非常重要。
（4）不充分的文档：不充分或不完整的文档会使开发人员难以理解如何使用API中的过滤器。提供完整的文档非常重要，其中包括有关过滤器名称、参数和任何限制或限制的信息。
（5）过度依赖过滤：虽然过滤是管理大型数据集或复杂查询的有用工具，但重要的是要避免过度依赖过滤。在某些情况下，检索所有数据并在客户端执行过滤可能更高效或更有效。