江苏龙网

  1. 主页 > 生活百科 > >

生成式人工智能：发展演进及产业机遇


生成式人工智能：发展演进及产业机遇

文章插图
徐思彦腾讯研究院高级研究员
当AI target=_blank class=infotextkey>OpenAI 在 2022 年 11 月 30 日发布 ChatGPT 的时候 ， 没有人会意识到 ， 新一代人工智能浪潮将在接下来的 6 个月给人类社会带来一场眩晕式的变革 。自2010年代初深度学习问世以来 ， 人工智能进入到第三次高潮 。而2017年Transformer算法将深度学习推向了大模型时代 。OpenAI基于Transformer的Decoder部分建立起来了GPT家族 。
ChatGPT一经面世便风靡全球 ， 人们惊讶于其能够进行连贯、有深度对话的同时 ， 也惊异地发现了它涌现了推理、思维链等体现智能的能力 。伴随AI预训练大模型持续发展、人工智能生成内容（AIGC）算法不断创新以及多模态AI日益主流化 ， 以ChatGPT为代表的AIGC技术加速成为AI领域的最新发展方向 ， 推动AI迎来下一个大发展、大繁荣的时代 ， 将对经济社会发展产生重大的影响 。
AIGC 技术的定义及背景
AIGC（Artificial Inteligence Generated Content） ， 指的是通过人工智能技术自动生成内容的生产方式 。通过训练模型来生成新的、与训练数据相似的内容 。与传统类型的AI主要关注识别和预测现有数据的模式不同 ， AIGC着重于创造新的、有创意的数据 ， 其关键原理在于学习和理解数据的分布 ， 进而生成具有相似特征的新数据 ， 在图像、文本、音频、视频等多种领域都有广泛的应用 。AIGC目前最引人注目的应用当属ChatGPT 。ChatGPT是基于OpenAI公司的大型语言模型GPT-3.5训练、调试、优化的聊天机器人应用 ， 同一个AI模型可以处理各种各样的文字和推理任务 。ChatGPT发布仅两个月即获得1亿月活用户 ， 超越了历史上所有互联网消费者应用软件的用户增长速度 。以大型语言模型、图像生成模型为代表的AIGC技术 ， 成为新一代人工智能的平台型技术 ， 助力不同行业实现价值跃升 。
AIGC大爆发的背后 ， 普遍认为三个领域的AI技术的发展为其提供了肥沃的土壤 ， 分别是生成算法、预训练模型和多模态技术 。
第一 ， 随着各种生成算法的不断创新突破 ， AI现在已经可以生成文字、代码、图像、语音、视频物体等各种类型的内容和数据 。AIGC与过去最显著的区别是从分析式AI（Analytical AI）发展为生成式AI（Generative AI） 。分析式AI模型是根据已有数据进行分析、判断、预测 ， 最典型的应用之一是内容智能推荐；生成式AI模型则是学习已有数据后进行演绎、生成创造全新内容 。
第二 ， 预训练模型 ， 也就是我们常说的大模型 ， 引发了AIGC技术能力的质变 。在过去 ， 研究人员需要针对每一个类型的任务单独训练AI模型 ， 训练好的模型只能从事特定任务 ， 不具有通用性 。而预训练的大模型技术显著提升了AIGC模型的通用化能力和工业化水平 ， 让AIGC模型成为自动化内容生产的“工厂”和“流水线” 。生成式AI模型 ， 包括ChatGPT、GPT-4等大语言模型（Large Language Models ， LLM）和Midjourney、Stable Diffusion等图像生成模型 ， 又被称为基础模型（Foundation Models） ， 其作为基于种类丰富的海量数据预训练的深度学习算法 ， 展现出强大的、更加泛化的语言理解和内容生成能力 。
以大型语言模型（LLM）为例 ， 经过海量的互联网内容数据的训练 ， 语言模型的参数可以达到万亿甚至百万亿级别 。这大大增强了语言模型的生成能力 ， 同一个语言模型可以高质量地完成各种各样的文字和推理任务 ， 例如作诗、写文章、讲故事、写代码、提供专业知识等等 。因此 ， 大模型已经成为了各大企业竞相追逐的AI方向 。
第三 ， 多模态AI技术的发展 。多模态技术让AIGC模型可以跨模态地去生成各种类型的内容 ， 比如把文字转化为图片、视频等等 。进一步增强了AIGC模型的通用能力 。[1]
以下是AIGC领域的一些基本技术：
1）生成对抗网络（GAN, Generative Adversarial.NETworks）：GAN是由Ian Goodfellow等人于2014年提出的一种生成式模型 。它由生成器（Generator）和判别器（Discriminator）两部分组成 。生成器负责生成新的数据 ， 判别器负责判断生成数据与真实数据的相似程度 。通过不断的训练 ， 生成器能够生成越来越逼真的数据 。


推荐阅读


上一篇：Kubernetes 是我的正确选择吗？

下一篇：“如何从0-1训练出一个ChatGPT？”