ChatGPT API 提示指南和优秀实践 _ChatGPT

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这不是编程或 ChatGPT API 集成教程，这些是使用 ChatGPT API 时需要牢记的一些关键思想和要点。
大型语言模型为您的软件产品提供前所未有的功能。作为开发人员，学习这项技术并将其集成到我们的项目中至关重要。像 OpenAI 这样的平台提供了与这些模型交互的 API，我们可以利用它来增强我们的软件。
【ChatGPT API 提示指南和优秀实践】最近，我完成了一门引人入胜的课程，“面向开发人员的 ChatGPT 提示工程” 。我学习了一些令人难以置信的技术来充分利用 OpenAI 的 ChatGPT API，我很乐意在这篇文章中与您分享这些见解。
准则与 ChatGPT 交互时，清晰度至关重要。以下是一些有用的策略：

单独的指令和输入文本：这使您可以使用各种输入来测试您的指令。例如，如果您要求 ChatGPT 总结一篇文章，请将“总结以下文章：”指令与文章文本本身分开。
使用定界符：它们有助于指定指令和输入之间的界限，减少提示注入的可能性。冒号或换行符可以作为简单但有效的分隔符。
请求结构化输出：如果您需要以编程方式解析 ChatGPT 的响应，请要求它以特定方式构建其输出。例如，您可能会要求“将以下文本中的关键点列为要点：” 。
检查输入条件：为减少模型产生不相关或不准确响应（称为“幻觉”的现象）的机会，请指定输入必须满足的任何条件。例如，“如果文本包含日期，请提供该日期是星期几。”
Few-Shots Prompting：如果可能，提供一些所需输入输出模式的示例可以指导模型产生类似的结果。

迭代提示开发使用 ChatGPT 制作完美的提示确实是一个迭代过程，它需要对目标有敏锐的理解，并且愿意尝试和学习。
让我们将其分解为可操作的步骤：

定义目标：快速制作的第一步是清楚地了解所需的输出。问问自己，您希望 ChatGPT 生成什么？例如，如果您的目标是从文本中提取关键点，那么您的目标就是列出输入文本中的主要思想。
编写初始提示：根据您的目标，编写初始提示。提示是给 ChatGPT 的命令或问题，以指导其响应。对于上述目标，初始提示可以是“在以下文本中列出主要思想：” 。
测试提示：现在，是时候测试提示了。通过模型运行它，看看你得到什么样的输出。符合你的目标吗？如果没有，是时候迭代了。
分析输出：分析模型的输出。响应的哪些方面符合您的目标，哪些部分偏离目标？这将为您提供有关如何调整提示的线索。
优化提示：根据您的分析，调整您的提示。例如，如果模型没有完全按照您的预期捕捉主要思想，您可以将提示细化为更具体，例如“将以下文本总结为要点：” 。
重复该过程：继续测试、分析和完善您的提示，直到它始终如一地生成所需的输出。请记住，这是一个迭代过程。可能需要几轮改进才能使其恰到好处。
概括提示：一旦你有一个适用于特定案例的提示，请尝试将其概括为其他类似案例。这意味着使用各种输入文本测试提示以确保它适用于广泛的场景。

总结摘要是 ChatGPT API 的一个强大用例，但了解如何有效使用它至关重要。以下是一些准则：