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人工智能发展太快了吗？听听谷歌AI大咖们怎么说( 三 )

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人工智能发展太快了吗？听听谷歌AI大咖们怎么说

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谷歌机器人靠自学发明了新的足球战术
哈塞尔：它们想出了这些有趣的不同策略，不同的走路方式，不同的防守姿态 。而且这里使用的人工智能程序是独立于机器人的，它可以玩数千场游戏，从中学习并发明自己的战术 。
问：人工智能自己找到了解决办法 。
哈塞尔：没错，但这需要一段时间 。起初，所有的球员只是像一群6岁的孩子那样追着足球跑 。随着时间的推移，我们现在开始看到的是，它们已经学会配合，分工合作 。
问：这很有趣 。但是，我们在这里看到的实际影响是什么？
哈塞尔：这种类型的研究最终可能导致机器人走出工厂，在其他类型的人类环境中工作 。想想采矿，想想危险的建筑、勘探或灾难恢复等工作 。
问：DeepMind是12年前由戴米斯·哈萨比斯（首席执行官）与人共同创立的 。他先后攻读过剑桥、哈佛、麻省理工学院等名校，并拥有计算机科学和神经科学学位 。在就读博士学位期间，哈萨比斯主要研究人类想象力 。在12岁的时候，他已经是世界排名第二的国际象棋冠军 。通过游戏，哈萨比斯进入人工智能领域 。
哈萨比斯：2010年左右，当我们开始创业的时候，还没有人在做人工智能 。在工业领域，什么都没有发生 。过去，当我们与投资者谈论人工智能时，人们通常对此不屑一顾 。所以，我们很少得到资金扶持 。你再看看现在投入到人工智能初创公司的数十亿美元，这让人觉得疯狂 。我从事人工智能研究已经有几十年了，我一直相信这将是人类有史以来最重要的发明 。
问：人工智能技术发展的速度会超过我们的适应能力吗？
哈萨比斯：我不这么认为 。我认为，在某种程度上，人类是一个适应能力无限的物种 。看看今天我们在使用的智能手机和其他设备，我们可以毫不费力地适应这些新技术 。人工智能将是另一个这样的变化 。
问：DeepMind最大的成就之一是发现了自学机器可以具有创造性 。哈萨比斯向我们展示了一个可以自主学习的游戏程序，它被称为AlphaZero，它想出了人类从未见过的制胜国际象棋策略 。但这只是一台机器，它是如何实现创造力的？
哈萨比斯：AlphaZero与自己对弈了数千万次 。因此，它可以探索国际象棋的某些部分，这些部分可能是为国际象棋进行计算机编程的程序员以及人类棋手以前从未想过的 。
问：它永远不会疲劳，不会感到饥饿，它只是一直在下棋 。
哈萨比斯：是的 。这是一件令人感到惊讶的事情，因为实际上你在早上启动了AlphaZero，它就开始随机下棋 。到午餐时间，它就能打败我，打败大多数棋手 。到了晚上，它就比世界冠军更强大了 。
问：哈萨比斯于2014年将DeepMind出售给谷歌 。其中一个原因是，他想要借助谷歌拥有人工智能所需的巨大计算能力，其在俄克拉何马州的普赖尔就有一家规模庞大的数据中心 。而谷歌拥有23个类似的计算中心，在计算能力上接近世界第一 。这是现在让人工智能崛起的两大进步之一 。首先，所有人类知识总是在线的；其次，蛮力计算“非常接近于”神经网络和大脑的能力 。
人工智能发展太快了吗？听听谷歌AI大咖们怎么说

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谷歌数据中心
哈萨比斯：像记忆、想象力、计划、强化学习，这些都是已知关于大脑如何工作的东西，我们想在我们的人工智能系统中复制其中的一些 。
问：这些都是促使DeepMind取得迄今为止最伟大成就的一些因素，甚至帮助解决了生物学中的一个“不可能”问题 。如今，大多数人工智能系统都能做好一到两件事 。例如，足球机器人不能写下购物清单，不能为你的旅行订票，也不能开你的车 。最终目标是所谓的通用人工智能，可以执行各类任务的学习机器 。这样的机器会有自我意识吗？
哈萨比斯：这是另一个很好的问题 。你知道，哲学家们还没有真正确定意识的定义，但如果我们指的是自我意识或诸如此类的事情，我认为人工智能将来有一天可能会拥有 。我绝对不认为他们今天就拥有了自我意识 。但我要再次强调下，这是我们在迈向人工智能旅程中发现的令人着迷的科学事情之一 。
【人工智能发展太快了吗？听听谷歌AI大咖们怎么说】问：即使是无意识的，目前的人工智能在狭义上也堪称是超人 。谷歌机器人高级总监文森特·万豪克向我们展示了机器人106号是如何针对数百万张图像进行训练的 。


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