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目前最强超级计算机 2021年超级计算机排名

7月7日消息，昨天，英伟达正式推出了价值1亿美元的超级计算机Cambridge-1 。目前，这台超级计算机正被一些制药公司和研究机构用于脑部疾病的研究和新药开发 。
据了解，这是英国最强大的超级计算机，也是英伟达向公众开放的第一台超级计算机 。
英伟达医疗保健副总裁金伯利·鲍威尔(Kimberly Powell)特别强调:“这与英伟达收购Arm无关 。我们已经在这个超级计算项目上工作了很长时间 。”此前，英伟达宣布将收购英国半导体IP提供商Arm，但遭到英国政府抵制 。
剑桥-1中使用的GPU
一、英伟达医疗保健副总裁：“我们让生物学建模速度提高了1000万倍！”剑桥1号在超级计算机500强榜单中排名第41位 。英伟达希望它能够对全世界的医疗产生全球性的影响，并为抗击新冠肺炎疫情做出持久的贡献 。
欧洲经济咨询公司Frontier Economics的一份报告估计，在未来10年内，剑桥-1的经济价值将达到6亿英镑(8.31亿美元) 。鲍威尔表示，“与世界领先的医疗保健机构合作解决大规模计算问题，是我们最成功的投资 。它将致力于人工智能和医疗保健 。”
目前，英国制药公司阿斯利康、葛兰素史克(GSK)、盖伊和圣托马斯的NHS基金会信托、伦敦大学国王学院和英国基因测序领域的上游制造商牛津纳米孔技术公司(ONT)都在使用这台超级计算机进行研究 。
“这是一台由英伟达拥有和运营的工业超级计算机，也是我们对外开放的第一台超级计算机，”鲍威尔说 。“我们相信在众星云集的健康领域有巨大的机会 。我们从事仿真已经15年了，人工智能发展很快 。我们比世界上任何人都更了解如何最大限度地制造和使用这些超级计算机 。”
鲍威尔说，随着网络架构的成功和训练大型语言模型能力的提高，人工智能模型也以指数速度增长 。“我们确实将计算生物学建模的速度提高了1000万倍 。这个进步就是我们所说的超级指数，也解释了为什么我们的超级计算机适用于生物和健康领域 。”
Cambridge-1基于英伟达DGX SuperPod架构 。由于这种架构，研究人员可以在短短几周内建立一个数据中心，而大多数其他超级计算机需要几个月或几年 。
“SuperPod架构不仅是一个交钥匙的数据中心，也是一个真正的数据中心产品 。”鲍威尔介绍 。“最棒的是，DGX SuperPod架构是云原生的，这意味着我们为这个生态系统所做的所有应用开发都将随着时间的推移而变得更好 。我们还可以在这些系统上重新部署整个堆栈 。”
剑桥-1由80个英伟达DGX A100系统组成，集成了英伟达A100 GPU、英伟达BlueField-2数据处理单元(DPU)和英伟达HDR InfiniBand网络，可提供超过400 petaflops的AI性能和8 petaflops的Linpack性能 。
英伟达剑桥-1超级计算机
二、超级计算机将生成AI人脑，还能在几小时内完成DNA样本分析英伟达在英国的五个合作伙伴已经陆续利用剑桥-1开始了自己的研究项目 。
在处理脑部疾病方面，伦敦大学国王学院和盖伊及圣托马斯国家卫生信托基金会正在使用Cambridge-1生成AI大脑模型，该模型基于数万份不同年龄和疾病的MRI大脑扫描 。通过这种AI大脑模型，可以模拟出无数具有指定特征的大脑图像，从而让我们更好地了解痴呆症、中风、脑癌和多发性硬化症等疾病，或许能够对疾病做出更早、更准确的诊断 。
伦敦大学国王学院生物医学工程和成像科学学院院长Sebastien Ourselin表示:“通过与英伟达的合作，我们将能够在医疗保健研究中拥有前所未有的大规模计算能力 。这将真正改变疾病的愈合过程 。”
剑桥1号也参与基因研究 。
ONT的长阅读和长测序技术正在100多个国家和地区使用 。它在各种基因测序平台中部署了英伟达技术，希望创造AI工具来提高基因组分析的速度和准确性 。
使用Cambridge-1，研究人员可以在几个小时内分析DNA样本，而过去需要几天时间 。ONT产品副总裁Rosemary Sinclair Dokos表示，这将帮助科学家比以前更容易地获得更多信息 。
此外，制药公司阿斯利康和葛兰素史克也在使用Cambridge-1，试图加快药物搜索过程 。
Nvidia和阿斯利康在Cambridge-1上有一个单独的项目，专注于人工智能在数字病理学中的应用 。在数字病理学中，需要花费大量的时间和金钱来标记组织样本的整个载玻片图像，以帮助发现新的问题 。通过使用在数千幅图像上训练的无监督AI算法，可以省略标记过程，并找到与药物反应相关的潜在成像特征 。
葛兰素史克也在与英伟达合作，利用其庞大的数据源进行药物研发和疫苗发现 。葛兰素史克将利用Cambridge-1结合遗传和临床数据，更快地找到疾病的新疗法，从而用于下一代药物的发现过程 。


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