江苏龙网

  1. 主页 > 生活百科 > >

常见的需求挖掘方法 挖掘需求的方向有哪些( 三 )


用户分组的具体操作内容太多 ， 需要单独写一篇 。这篇文章有3000字 ， 恐怕大家看腻了 。
推送/验证的注意事项 做产品经理的同学经常和做数据的同学一起做很多ABtest ， 但是都是被动的做 。往往是业务拿着解决方案 ， 数据只是机械操作 。自己做假设和验证的能力差 。
这里的关键是:做假设 。很多同学对交易数据没什么感觉 ， 数据库里的评论、需求、浏览数据太少 。这里有一个简单的例子 。例如 ， 如果我们看到购物清单 ， 我们可以大胆假设:
所以 ， 你可以在没有额外数据的情况下做出假设 。当然 ， 并不是所有的假设都需要放入ABtest ， 我们可以先从数据中区分出来 。比如从一个用户身上发现的假设点 ， 我们先来看看这个用户是否有很强的特征 。比如我们假设他是一个折扣司机 ， 那么他已经参与了N次折扣单 ， 折扣强度X%中50%的活动参与率 。简而言之 ， 他必须对折扣表现出特别的兴趣 。看看有没有足够多的用户有相似的特征 。如果用户数量太少 ， 即使是机会点 ， 也不一定会被商家利用 。如果满足以上两点 ， 可以考虑提建议 ， 让商家做方案 ， 去Abtest 。
需求挖掘 ， 做到多深合适 看到上面 ， 有的同学可能会问:既然这么多方向可以挖 ， 那应该从哪里挖呢？答:从目前业务发展最迫切的问题入手 。业务 ， 需求:
提升转化率：挖用户首次购买的产品 提升客单价：挖用户交叉品类需求 提升交易金额：挖重度用户 提升复购率：挖二次购货需求 ……有明确的目标指引 ， 更容易找到答案 。当然 ， 也有可能挖来挖去发现没什么可收的 ， 数据里没有机会点 。但至少也可以反过来证明:花里胡哨的砸钱营销没用 ， 还能引导运营做一些节约成本的工作 ， 这也是一份功劳 。
以上是挖掘用户需求的基本思路 。可以看到 ， 它结合了用户聚类、假设检验、ABTest等具体工作 ， 是一个综合性很强的东西 。同时也可以看到 ， 它不是一蹴而就的 ， 而是需要大量的基础工作和大量的尝试才能得出结论 。
【常见的需求挖掘方法 挖掘需求的方向有哪些】挖掘用户需求 ， 不像算命的在路边摆摊 。铜钱丢了 ， 就什么都知道了 。利用有限的数据做需求挖掘 ， 即去粗取精 ， 去伪存真 ， 反复迭代 ， 逼近真实 ， 这才是产品经理的价值所在 。


推荐阅读


上一篇：市场营销体系基本框架 营销系统设计方案

下一篇：十大危机公关事件盘点 2020年危机公关事件