江苏龙网

  1. 主页 > 生活百科 > >

必备这5个重要能力 阿里产品经理招聘要求

编辑导语:数据产品大致分为平台型和商业型，不同类型的数据产品经理负责的内容不同，那么如何区分和判断两种类型呢？本文作者详细分析了数据产品经理的招聘需求和技能梳理 。
一、何为数据产品 数据有多种类型，大致可分为两类:
平台型：主要产品是“数据工具”，最重要的目标是保障数据的正确性和时效性，以及提高数据处理的效率 。商业型：主要产品是“数据解决方案”，最重要的目标是通过数据洞察业务发展趋势、进而驱动业务增长，相较于平台型更加贴近前台一些 。更直观，如:
阿里天妃大数据平台整合了多种类型的数据产品，其引擎平台(大数据计算引擎MaxCompute、图计算引擎等 。)是平台类型；
上层业务场景中的数据产品(新零售、金融科技、数据政府等 。)都是商业的 。
二、数据产品经理的招聘要求 下面的分析抛开与产品经理的共性部分，重点放在“数据”产品经理的特性部分 。
首先，我们来看看平台型的招聘要求 。下面选出三个招聘JD 。可见，平台型招聘除了一般的产品技能要求外，往往还有“有X技术经验者优先”的描述 。
事实上，数据产品经理在产品设计、规划、落地等方面与技术人员有很多沟通 。此外，还有一个重要原因 。如果你对技术一窍不通，可能很难抓住平台用户的痛点 。
所以不会写代码就不能胜任这个职位吗？
不会，毕竟数据产品经理说到底是“面向产品”的，懂技术不代表要自己写代码 。
接下来，我们来看看商业数据产品经理 。相比平台型，商业型更贴近业务场景和盈利目标，往往要求工作人员具备较强的数据分析能力和敏锐的商业嗅觉，从而为产品运营提供高效、精准的数据支持 。
说到这里，你可能会有疑问 。为什么听起来这么像“数据分析师”？
在一定程度上，数据可以看作是数据分析的固化形式 。通过分析，提取出共性的部分，形成系统化的产品，以更直观、高效的方式呈现给公司决策者、运营者或用户 。
三、数据产品经理技能树 产品经理的技能要求相当宽泛 。产品经理除了应具备的产品策划能力、项目管理能力、行业洞察能力外，还需要数据业务能力和数据工具能力 。
数据服务能力:整理设计索引词典，统一服务口径，打通各系统甚至业务群之间的数据互通；数据掩埋点，通过它可以获得更多的数据库资料，以支持上层的数据应用；数据仓库，了解数据仓库原理，能够和技术人员一起探索更符合业务需求，更具扩展性的数据仓库架构；数据分析，挖掘用户需求，自学或准确把握数据分析师的思路，从而提炼、固化为产品形态；数据可视化，虽然“好看的皮肤千篇一律，有趣的灵魂万里挑一”，但庸俗的皮肤很可能导致“用户闪退” 。
数据工具能力:很多数据产品经理都是为数据中心服务的，尤其是平台型的产品经理，且不说对大数据组件的熟悉，但基本框架还是要了解的，这样不仅更有利于了解实际用户的痛点和构思解决方案，也方便与程序员小弟的高效沟通，防止被无限期的排期 。至于手工写SQL的能力，更是人所必需的，公司的数据分析师也不是为个人服务的 。想第一时间了解数据，就得自己动手，丰衣足食 。
产品策划能力:数据产品也是产品，挖掘用户需求，细化产品方案至关重要 。如果有区别的话，产品经理更注重C端客户的体验和功能布局，数据产品经理更注重数据本身 。如何通过挖空直观的体现数据价值？
项目管理能力:作为一名优秀的产品经理，需要争取各种资源(数据工程师、算法工程师、前端工程师、测试工程师等 。)，所以你需要向老板说明这个产品会带来的价值(外部盈利或内部节约成本等) 。)并积极争取老板的资源倾斜 。获得资源是开始 。后续推进开发进度，根据外部环境变化及时调整策略，直到最终产品顺利上线，这个过程就像十月怀胎 。
【必备这5个重要能力 阿里产品经理招聘要求】行业洞察:这篇文章可以说是产品经理的分水岭 。在当今高度开放的信息时代，足够的勤奋和努力获得硬技能只是时间问题，但商业洞察力往往需要一点天赋甚至运气 。遇到一个好的团队，一个好的项目，天时地利人和，有登顶的天赋其他的山都显得天底下的矮子 。，从而开阔我们的视野，看到更远的未来 。


    推荐阅读


    上一篇：具备这6种强大能力 高级产品经理应该达到的能力

    下一篇：刷流水各种潜在隐患 转账刷流水是什么意思有风险吗