方案一：SETNX 命令
Redis 提供了一个获取分布式锁的命令 SETNX
setnx key value如果获取锁成功，redis 返回 1，获取锁失败 redis 返回 0
文章插图
客户端使用伪代码
if (setnx(k1,v1) == 1) { try{ // 执行逻辑 .... }catch() { }finally{ // 执行完成后释放锁 del k1; } }这个命令看似可以达到我们的目的，但是不符合分布式锁的特性，如果客户端在执行业务逻辑过程中，服务器宕机了，finally 中代码还没来得及执行，锁没有释放，也就意味其他客户端永远无法获取到这个锁
方案二：SETNX + EXPIRE
该方案获取锁之后，立即给锁加上一个过期时间，这样即使客户端没有手动释放锁，锁到期后也会自动释放
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我们来看下伪代码
if (setnx(k1, v1) == 1){ expire(key, 10); try { //.... 你的业务逻辑 } finally { del(key); } }这个方案很完美，既可以获取到，又不用担心客户端宕机 。等等，这里面真的没有问题吗？再仔细瞅瞅，一瞅就瞅出问题来了
if (setnx(k1, v1) == 1){ // 再刚获取锁之后，想要给锁设置过期时间，此时服务器挂了 expire(key, 10); // 这条命令没有执行 try { //.... 你的业务逻辑 } finally { del(key); } }这里的 setnx 命令和 expire 命令不是原子性的，他们之间执行需要一定的等等时间，虽然这个时间很短，但是依然有极小概率出现问题
使用 Lua 脚本
既然 setnx 和 expire 两个命令非原子性，那么我们让其符合原子性即可，通过 Lua 脚本即可实现 。Redis 使用单个 Lua 解释器去运行所有脚本，并且，Redis 也保证脚本会以原子性(atomic)的方式执行： 当某个脚本正在运行的时候，不会有其他脚本或 Redis 命令被执行
具体实现如下：
if redis.call('setnx',KEYS[1],ARGV[1]) == 1 then redis.call('expire',KEYS[1],ARGV[2]) else return 0 end;这样应该没问题了吧，看似上面的几个问题都很好解决了 。不对，再想想，肯定还有没考虑到的
我们再来看一段伪代码
// 执行 lua 脚本 // 获取 k1 锁，过期时间 10 s if (execlua()==1){ try { buyGoods(); } finally { del(key); } }
文章插图
从图中我们可以很清晰发现问题所在
- 客户端 A 还未执行完毕，客户端 B 就获取到了锁，这样就可能导致并发问题
- 客户端 A 执行完毕，开始删除锁 。但此时的锁为 B 所有，相当于删除了属于客户端 B 的锁，这样肯定会发生问题
方案四：SET EX PX NX + 校验唯一随机值，再删除
既然锁有可能被别的客户端删除，那么在删除锁的时候我们加上一层校验，判断释放锁是当前客户端持有的，如果是当前客户端，则允许删除，否则不允许删除 。
- EX second ：设置键的过期时间为 second 秒 。SET key value EX second 效果等同于 SETEX key second value。
- PX millisecond ：设置键的过期时间为 millisecond 毫秒 。SET key value PX millisecond 效果等同于 PSETEX key millisecond value。
- NX ：只在键不存在时，才对键进行设置操作 。SET key value NX 效果等同于 SETNX key value。
- XX ：只在键已经存在时，才对键进行设置操作 。
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使用示例：
if（jedis.set(resource_name, random_value, "NX", "EX", 100s) == 1）{ //加锁, value 传入一个随机数 try { do something //业务处理 }catch(){ } finally { // 判断 value 是否相等, 相等才释放锁, 这里判断和删除是非原子性, 真实场景下可以将这两步放入 Lua 脚本中执行 if (random_value.equals(jedis.get(resource_name))) { jedis.del(lockKey); //释放锁 } } }
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