文章插图
上面我用 watch 命令监听了 k1 和 k2,然后开启事务,在事务提交之前,k1 的值被修改了,watch 监听到 k1 值被修改,所以事务没有被提交 。
Redis 脚本和事务
从定义上来说,Redis 中的脚本本身就是一种事务,所以任何在事务里可以完成的事,在脚本里面也能完成 。并且一般来说,使用脚本要来得更简单,并且速度更快 。
因为脚本功能是 Redis 2.6 才引入的,而事务功能则更早之前就存在了,所以 Redis 才会同时存在两种处理事务的方法 。
Reids 持久化为什么需要持久化
我们知道 Redis 是内存数据库,主打高性能,速度快 。相比 Redis 而言,MySQL 的数据则是保存再硬盘中(其实也有内存版的 MySQL 数据库,但是价格极其昂贵,一般公司不会使用),速度慢,但是稳定性好 。你想想 Redis 数据保存在内存中,一旦服务器宕机了,数据岂不是全部都没了,这将会出现很大问题 。所以 Redis 为了弥补这一缺陷,提供数据持久化机制,即使服务器宕机,依然可以保证数据不丢失 。
持久化简介
Redis 提供了两种持久化机制 RDB 和 AOF,适用于不同场景
- RDB持久化方式能够在指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储
- AOF持久化方式记录每次对服务器写的操作,当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据,AOF命令以redis协议追加保存每次写的操作到文件末尾.Redis还能对AOF文件进行后台重写,使得AOF文件的体积不至于过大
RDB 持久化是通过在指定时间间隔对数据进行快照,比如在 8 点钟对数据进行持久化,那么 Redis 会 fork 一个子进程将 8 点那一刻内存中的数据持久化到磁盘上 。触发 RDB 持久化有以下几种方法
RDB 持久化方式
1、执行 save 命令
执行 save 命令进行持久会阻塞 Redis,备份期间 Redis 无法对外提供服务,一般不建议使用,使用场景为 Redis 服务器需要停机维护的情况下 。
2、执行 bgsave 命令
bgsave 命令不会阻塞 Redis 主进程,持久化期间 Redis 依然可以正常对外提供服务
3、通过配置文件中配置的 save 规则来触发
文章插图
save 900 1:900s 内有 1 个 key 发生变化,则触发 RDB 快照
save 300 10:300s 内有 10 个 key 发生变化,则触发 RDB 快照
save 60 10000:60s 内有 10000 个 key 发生变化(新增、修改、删除),则触发 RDB 快照
save "":该配置表示关闭 RDB 持久化
RDB 持久化原理
Redis 进行 RDB 时,会 fork 一个子进程来进行数据持久化,这样不妨碍 Redis 继续对外提供服务,提高效率 。
曾经面试官出过这样面试题:
假如 Redis 在 8 点触发了 RDB 持久化,持久化用时 2 分钟,在持久化期间,Redis 中有 100 个 key 被修改了,那么 RDB 文件中的 key 是 8 点那一刻的数据,还是变化的呢?
先不要看答案,自己思考 1 分钟,一个问题只有你自己思考了,才能印象深刻 。
好,下面我们一起来看下这张图:
文章插图
从图中我们可以清晰的看到,Redis 备份时,fork 了一个子进程,子进程去做持久化的工作,子进程中的 key 指向了 8 点那一刻的数据,后面 k1 的值修改了,redis 会在内存中创建一个新的值,然后主进程 k1 指针指向新的值,子进程 k1 指针依然指向 19,这样 Redis 持久化的就是 8 点那一刻的数据,不会发生变化 。同时,从图中我们也可以看到,Redis 持久化时并不是将内存中数据全部拷贝一份进行备份 。
RDB 优缺点
优点
- RDB是一个非常紧凑的文件,它保存了某个时间点得数据集,非常适用于数据集的备份,比如你可以在每个小时报保存一下过去24小时内的数据,同时每天保存过去30天的数据,这样即使出了问题你也可以根据需求恢复到不同版本的数据集
- RDB在保存RDB文件时父进程唯一需要做的就是fork出一个子进程,接下来的工作全部由子进程来做,父进程不需要再做其他IO操作,所以RDB持久化方式可以最大化redis的性能
- 与AOF相比,在恢复大的数据集的时候,RDB方式会更快一些
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